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应用多变量时间序列演化分析运动激光捕捉数据关键帧自提取
1
作者
闫多多
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期212-216,共5页
在运动激光捕捉数据关键帧提取过程中,变量之间的动态变化规律容易被忽略,导致提取的关键帧无法完全反映目标的动态特性。针对这一情况,提出应用多变量时间序列演化分析运动激光数据关键帧自提取。通过对激光捕捉数据进行简单预处理和...
在运动激光捕捉数据关键帧提取过程中,变量之间的动态变化规律容易被忽略,导致提取的关键帧无法完全反映目标的动态特性。针对这一情况,提出应用多变量时间序列演化分析运动激光数据关键帧自提取。通过对激光捕捉数据进行简单预处理和特征解析,构建多维时间序列演化模型,设定合适的阈值和条件,确定多变量时间序列中的结构特征变化点。该变化点的位置与关键帧索引相对应,结合原始时间序列的首尾帧,实现对关键帧的自动提取。实验结果表明:面对不同复杂程度的运动激光捕捉数据,提出的运动激光捕捉数据关键帧自提取方法能够提取更准确的关键帧,帧间距离误差小,整体概括性更强。
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关键词
多变量时间序列
演化分析
激光捕捉数据
关键帧
自提取
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题名
应用多变量时间序列演化分析运动激光捕捉数据关键帧自提取
1
作者
闫多多
机构
河南工业大学
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期212-216,共5页
基金
河南省自然科学基金项目(No.202200420311)。
文摘
在运动激光捕捉数据关键帧提取过程中,变量之间的动态变化规律容易被忽略,导致提取的关键帧无法完全反映目标的动态特性。针对这一情况,提出应用多变量时间序列演化分析运动激光数据关键帧自提取。通过对激光捕捉数据进行简单预处理和特征解析,构建多维时间序列演化模型,设定合适的阈值和条件,确定多变量时间序列中的结构特征变化点。该变化点的位置与关键帧索引相对应,结合原始时间序列的首尾帧,实现对关键帧的自动提取。实验结果表明:面对不同复杂程度的运动激光捕捉数据,提出的运动激光捕捉数据关键帧自提取方法能够提取更准确的关键帧,帧间距离误差小,整体概括性更强。
关键词
多变量时间序列
演化分析
激光捕捉数据
关键帧
自提取
Keywords
multivariate time series
evolutionary analysis
laser capture data
key frame
self-extraction
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用多变量时间序列演化分析运动激光捕捉数据关键帧自提取
闫多多
《激光杂志》
北大核心
2025
0
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