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题名基于视觉传达的激光扫描图像智能修复方法
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作者
张慧泽
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机构
闽南科技学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期154-158,共5页
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基金
福建省自然科学基金项目(No.2021J01329)。
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文摘
当前的图像修复方法过度追求像素对齐和颜色匹配,忽略了信息损失,导致边缘和纹理部分出现锯齿和细节损失,影响视觉体验。为此,提出一种基于视觉传达的激光扫描图像智能修复方法。设计包括稳压电源、上位机控制单元、线激光器、相机和图像处理单元的视觉传感器,采集和处理激光扫描图像。在图像处理阶段,运用竞争学习机制对图像进行去噪处理。构建基于改进循环神经网络的修复框架,对去噪后的图像进行精细修复,减少锯齿状现象,提升传达效果。实验结果表明,所提方法在边缘和纹理部分取得了明显的修复效果。与传统的修复方法相比,展现了高修复精度和较好的修复效果。
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关键词
视觉传达
竞争学习机制
激光扫描图像
图像修复
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Keywords
visual communication
competitive learning mechanism
laser scanning images
image restoration
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分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
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题名虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建
被引量：4
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作者
李倩
田纪亚
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机构
长春光华学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第8期139-142,共4页
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基金
2016年吉林省教育科学规划立项项目(2016153)
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文摘
传统激光扫描图像重建方法累积误差大、图像处理时间长,为此,提出了虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建方法。使用摄像机提取3D激光扫描图像数据,通过刚性转换关系进行点云配准,借助非线性方法缩小配准误差,利用虚拟现实技术增强点云分布密集度,以合理描述图像背景、前景的权重比例,实现图像重建。实验结果表明,本文方法的帧跟踪能力强,重建图像分辨率高。
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关键词
虚拟现实技术
激光扫描图像
点云
重建
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Keywords
virtual reality technology
laser scanning images
point cloud
reconstruction
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分类号
TN27
[电子电信—物理电子学]
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题名激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究
被引量：1
- 3
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作者
邹小花
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机构
南昌航空大学科技学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第12期63-66,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61562063)
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文摘
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。
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关键词
激光扫描图像
目标区域
特征匹配
深度学习理论
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Keywords
laser scanning image
target region
feature matching
deep learning theory
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分类号
TN958.98
[电子电信—信号与信息处理]
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题名改进的激光扫描图像挠度/位移测量方法
被引量：2
- 4
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作者
边静
戈振兴
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机构
集宁师范学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第7期106-109,共4页
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基金
集宁师范学院科学研究项目(jsky2015038)
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文摘
当前挠度/位移测量方法不仅测量困难,而且精度较低,为此,提出一种新的激光扫描图像挠度/位移测量改进方法,在安装的过程中,把电路和PC机的图像采集系统连接在一起,将激光发射器固定在待测点,通过半反射投影靶的反射对激光发射方向进行调整,令其和投影靶互相垂直。在对实际桥梁的挠度/位移进行测量时,可将该子体块看作近似刚体运动,令最小平方距离相关函数取驻值获取实际的微小亚体素挠度/位移,通过二值开运算与二值闭运算对光斑中的噪声点进行滤除。实验结果表明,本文方法的测量精度高,抗干扰能力强。
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关键词
激光扫描图像
挠度/位移测量
改进
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Keywords
laser scanning images
the deflection/displacement measurement
improvement
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名基于视觉传达的激光扫描图像智能修复方法
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作者
张慧泽
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机构
闽南科技学院
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出处
《激光杂志》
2025年第5期154-158,共5页
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基金
福建省自然科学基金项目(No.2021J01329)。
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文摘
当前的图像修复方法过度追求像素对齐和颜色匹配,忽略了信息损失,导致边缘和纹理部分出现锯齿和细节损失,影响视觉体验。为此,提出一种基于视觉传达的激光扫描图像智能修复方法。设计包括稳压电源、上位机控制单元、线激光器、相机和图像处理单元的视觉传感器,采集和处理激光扫描图像。在图像处理阶段,运用竞争学习机制对图像进行去噪处理。构建基于改进循环神经网络的修复框架,对去噪后的图像进行精细修复,减少锯齿状现象,提升传达效果。实验结果表明,所提方法在边缘和纹理部分取得了明显的修复效果。与传统的修复方法相比,展现了高修复精度和较好的修复效果。
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关键词
视觉传达
竞争学习机制
激光扫描图像
图像修复
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Keywords
visual communication
competitive learning mechanism
laser scanning images
image restoration
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分类号
TN79
[电子电信]
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题名面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计研究
被引量：1
- 6
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作者
孟祥芸
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机构
南阳理工学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第10期100-104,共5页
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基金
河南省自然科学基金项目(No.202300410136)
河南省重点研发与推广专项(软科学研究)项目(No.222400410406)。
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文摘
在激光扫描点云数据色彩交互界面的设计中,存在三维模型仿真度偏低的问题,设计一种面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计平台。平台由点云图像预处理模块、三维建模与模型渲染模块、色彩差异修正模块、界面交互设计模块构成。点云图像预处理模块通过弦高差法实现有序点云图像数据的降噪处理,通过双边滤波方法实现散乱点云图像数据的降噪处理。三维建模与模型渲染模块能够实现物体三维模型的构建、纹理映射、渲染。在色彩差异修正模块中,通过色彩迁移算法实现模型的色彩差异修正。在界面交互设计模块中,将界面设计分为三个内容模式的设计:互动、比较、展示。测试设计平台与三种对比方法,测试结果表明设计平台古建筑的三维模型仿真度为99.51%,现代复杂建筑的仿真度为99.78%;交互场景真实度高于97%。
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关键词
激光扫描点云图像
降噪处理
色彩界面
色彩迁移算法
交互设计
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Keywords
laser scanning point cloud image
noise reduction processing
color interface
color migration algorithm
interaction design
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分类号
TN311
[电子电信—物理电子学]
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