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题名基于人工神经网络-遗传算法的取向硅钢刻痕工艺优化
被引量：4
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作者
于健
盛元平
柳勇
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机构
海军装备部驻沈阳地区军事代表局
武汉第二船舶设计研究所
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出处
《舰船科学技术》
2011年第8期178-181,共4页
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文摘
为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,这种模型稳定可靠,可以作为取向硅钢刻痕工艺优化的一种有效的措施。
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关键词
激光刻痕
铁损
优化
人工神经网络
遗传算法
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Keywords
laser scribing
core loss
optimization
artificial neural network
genetic algorithm
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分类号
TG665
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名取向硅钢细化磁畴技术的研究现状及展望
被引量：10
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作者
杨富尧
古凌云
何承绪
程灵
马光
陈新
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机构
国网智能电网研究院电工新材料及微电子研究所
北京科技大学材料科学与工程学院
华北电力大学能源动力与机械工程学院
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出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第21期36-40,共5页
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基金
国家电网公司科技项目(SGRI-WD-71-13-002)
国家自然科学基金(51171019)
新金属材料国家重点实验室自主资助课题(2014Z-14)
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文摘
细化磁畴技术可有效降低变压器用取向硅钢的铁损。综述了国内外取向硅钢细化磁畴技术的原理及研究现状,评价了目前机械加工法、等离子喷射法、放电处理法、超声波法以及激光刻痕法等细化磁畴技术存在的技术优缺点,并对未来细化磁畴技术的发展趋势进行了展望。
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关键词
取向硅钢
细化磁畴
激光刻痕
铁损
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Keywords
grain-oriented electrical, domain refinement, laser scribing, core loss
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分类号
TB275
[一般工业技术—工程设计测绘]
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