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题名模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化研究
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作者
范少帅
姚远耀
占美星
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机构
江西飞行学院电子与信息工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第6期159-164,共6页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2210520)。
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文摘
激光光栅数据中包含多种类型的信息,如波长、高维度、时间序列等,这些多样性增加了数据处理的难度。为了从大量激光光栅数据中提取到有价值的信息和模式,提出了模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化方法。基于共空间模式获取激光光栅大数据的波长,利用机器学习技术中的模糊支持向量机将激光光栅数据波长映射到高维空间,并根据各数据波长展开数据智能挖掘,通过连续域蚁群算法确定模糊支持向量机的最优参数,以此提高机器学习技术的数据挖掘性能。实验结果表明,该方法对激光光栅数据的波长提取效果较好,在同类数据中的挖掘性能较高。
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关键词
机器学习技术
激光光栅大数据
数据挖掘
共空间模式
模糊支持向量机
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Keywords
machine learning technology
laser grating big data
data mining
common space mode
fuzzy support vector machine
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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