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题名逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知
被引量：5
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作者
张佳
韩健
韩金玉
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机构
天津中德应用技术大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第2期174-180,共7页
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基金
天津市教委科研计划项目(No.2020KJ083)
天津市科技计划项目(No.22YDTPJC00790)。
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文摘
为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系,构建激光传感器网络安全态势感知模型,引入混合递阶遗传算法对模型求解处理,实现网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96.4%,其安全态势值与实际值的误差保持在-3~3,可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况,表明该方法具有一定的应用价值。
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关键词
逻辑回归模型
激光传感器网络
安全态势感知
RBF神经网络
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Keywords
logical regression model
laser sensor network
security situation awareness
RBF neural network
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
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