-
题名机器学习算法的激光主动图像与被动红外图像配准研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
鲁明珠
孙海义
刚建华
-
机构
沧州师范学院机械与电气工程系
沧州市交通运输局
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第12期83-87,共5页
-
基金
河北省工业机械手控制与可靠性技术创新中心开放项目(No.JXKF2110)
河北省“三三三人才工程”资助项目(No.A202001101)
沧州师范学院检测技术与自动化装置科研创新团队成果(No.cxtdl1905)。
-
文摘
激光图像受到多种因素影响,有时会模糊不清,不够清晰,信噪比低,针对当前方法的激光主动图像与被动红外图像配准误差大等难题,为了获得理想的激光主动图像与被动红外图像配准结果,提出了基于机器学习算法的激光主动图像与被动红外图像配准方法。首先分析激光主动图像与被动红外图像配准的研究现状,找到激光主动图像与被动红外图像配准效果差的原因,然后采集激光主动图像和被动红外图像,并对它们进行一定预处理,最后采用机器学习算法建立激光主动图像与被动红外图像配准模型,并与传统方法进行了激光主动图像与被动红外图像配准对比实验,结果表明,本方法的激光主动图像与被动红外图像配准正确率超过91%,误配率控制9%以内,图像配准时间大约为8 s,图像配准效率要高于传统方法,具有十分广泛的前景。
-
关键词
激光主动图像
被动红外图像
配准方法
机器学习算法
误配率
-
Keywords
laser active image
passive infrared image
registration method
machine learning algorithm
mismatch rate
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名遗传算法优化阈值的激光主动图像分割
被引量：5
- 2
-
-
作者
张志宏
-
机构
商丘师范学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第4期84-87,共4页
-
基金
河南省科技厅基础前沿项目(122300410373)
-
文摘
最佳阈值的选择是实现准确激光主动图像分割中的关键,为了提高激光主动图像的分割速度,找到最合理的分割阈值,提出一种遗传算法优化阈值的激光主动图像分割算法。该算法将最优阈值选择看作一种目标优化问题,并且构建相应的目标函数,然后采用遗传算法对阈值分割的目标函数进行寻优,根据最优阈值实现激光主动图像分割,仿真实验结果表明,遗传算法可以准确、快速搜索到激光主动图像分割的最佳阈值,根据最佳阈值可以实现图像的精确分割,而且分割速度大幅度提前,能够很好地适应激光主动图像的在线分割要求。
-
关键词
激光主动图像
遗传算法
最佳阈值
目标函数
图像分割
-
Keywords
laser active image
genetic algorithm
optimal threshold
objective function
image segmentation
-
分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法
- 3
-
-
作者
杨惠烽
曹建芳
-
机构
忻州师范学院
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第11期123-127,共5页
-
基金
山西省自然科学基金项目(No.202203021221222)。
-
文摘
激光主动成像技术在许多领域中发挥着重要作用,然而,由于成像过程中会受到各种因素的干扰,导致图像产生噪声,影响后续的信息提取和处理,设计基于小波神经网络的激光主动成像视觉图像去噪方法。设计基于图像配准算法的超分辨率重构方法,将每个子区域的多帧光斑图像集中起来实施矫正图像间差异的处理。鉴于激光成像所捕获的彩色图像富含基原色,这导致了庞大的数据量和处理上的效率瓶颈。为了优化后续的预处理和识别流程,使用平均值法实施图像的灰度化处理。设计单隐层结构的小波神经网络结构,在输入层中仅设置一个节点,用以接收输入信息,在输出层中仅设置一个节点,负责输出处理后的结果,根据设计方法确定隐层节点数,样本数量取用于学习的图像像素数量值,实现激光主动成像视觉图像的去噪处理。实验测试结果表明,设计方法的去噪图像比较清晰同时保留了图像细节,range指标差异较小,去噪后图像的像素分布比较均匀。
-
关键词
小波神经网络
激光主动成像视觉图像
超分辨率重构
图像配准
隐层
图像去噪
-
Keywords
wavelet neural network
laser active imaging of visual images
super resolution reconstruction
image registration
hidden layer
image denoising
-
分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
-
