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CFSv2模式对春季逐月南极涛动预测效能及成因分析
被引量：
1
1
作者
肖哨
田宝强
范可
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期621-636,共16页
系统评估了美国第二代气候预测系统(CFSv2)对1983~2019年北半球春季逐月南极涛动(AAO)的预测效能及可能成因。结果表明,CFSv2模式对3月、4月和5月AAO空间模态预测效能较好,但是耦合模式仅对3月的AAO年际变化具有较好的预测能力,对4月和5...
系统评估了美国第二代气候预测系统(CFSv2)对1983~2019年北半球春季逐月南极涛动(AAO)的预测效能及可能成因。结果表明,CFSv2模式对3月、4月和5月AAO空间模态预测效能较好,但是耦合模式仅对3月的AAO年际变化具有较好的预测能力,对4月和5月AAO年际变化的预测能力较差。热带中东太平洋和澳大利亚以东太平洋海温异常有可能是3月AAO年际变化的可预测性来源。一方面,3月厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)与AAO之间关系显著,而4、5月两者之间关系减弱。3月ENSO激发PSA(Pacific–South American)波列传播到南太平洋上,通过影响南太平洋海温异常以及低层气旋性环流异常影响3月AAO的年际变化。另一方面,3月澳大利亚以东太平洋海温异常在副热带急流核心区域激发活跃的Rossby波列,该波列由澳大利亚东部向东南频散到南太平洋中高纬地区,造成该地区位势高度异常,使得副热带地区30°S西风减弱,南半球高纬60°S西风加强,进而影响AAO的变化。CFSv2对3月AAO的预测效能高于4月和5月的主要原因是CFSv2模式能够很好再现3月AAO与ENSO、澳大利亚以东海温之间的关系及其影响机制。
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关键词
3月南极涛动
预测效能
ENSO
澳大利亚以东海温
CFSv2模式
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题名
CFSv2模式对春季逐月南极涛动预测效能及成因分析
被引量：
1
1
作者
肖哨
田宝强
范可
机构
中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心
中国科学院大学
中山大学大气科学学院
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期621-636,共16页
基金
国家自然科学基金项目42088101、41730964
国家重点研发计划项目2017YFA0603802
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目311020001。
文摘
系统评估了美国第二代气候预测系统(CFSv2)对1983~2019年北半球春季逐月南极涛动(AAO)的预测效能及可能成因。结果表明,CFSv2模式对3月、4月和5月AAO空间模态预测效能较好,但是耦合模式仅对3月的AAO年际变化具有较好的预测能力,对4月和5月AAO年际变化的预测能力较差。热带中东太平洋和澳大利亚以东太平洋海温异常有可能是3月AAO年际变化的可预测性来源。一方面,3月厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)与AAO之间关系显著,而4、5月两者之间关系减弱。3月ENSO激发PSA(Pacific–South American)波列传播到南太平洋上,通过影响南太平洋海温异常以及低层气旋性环流异常影响3月AAO的年际变化。另一方面,3月澳大利亚以东太平洋海温异常在副热带急流核心区域激发活跃的Rossby波列,该波列由澳大利亚东部向东南频散到南太平洋中高纬地区,造成该地区位势高度异常,使得副热带地区30°S西风减弱,南半球高纬60°S西风加强,进而影响AAO的变化。CFSv2对3月AAO的预测效能高于4月和5月的主要原因是CFSv2模式能够很好再现3月AAO与ENSO、澳大利亚以东海温之间的关系及其影响机制。
关键词
3月南极涛动
预测效能
ENSO
澳大利亚以东海温
CFSv2模式
Keywords
Antarctic Oscillation in March
Predictive ability
ENSO
Sea surface temperature east of Australia
CFSv2 model
分类号
P46 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CFSv2模式对春季逐月南极涛动预测效能及成因分析
肖哨
田宝强
范可
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2021
1
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