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                题名基于功率下垂节点与两步式分析的扩展潮流计算模型
            
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                            作者
                                冯卓诚
                                姜彤
                                万凯遥
                                李勤新
                
            
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                    机构
                    
                            新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
                            中国电力科学研究院有限公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《电工技术学报》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2023年第9期2335-2349,共15页
            
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                        基金
                        
                                    中国电科院创新基金资助项目(XT83-21-003)。
                        
                    
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                    文摘
                        为实现大电网潮流计算无解时的可靠调整,提出一种基于功率下垂节点与两步式分析的扩展潮流计算模型。首先定义功率下垂节点并讨论其在不同场景下对潮流收敛性的影响;给出考虑功率下垂节点的扩展潮流计算模型的定义式,并通过简单算例验证模型恢复潮流可解性的有效性;为确定节点转换逻辑,提出两步式分析方法,将网络划分为PQ子网与PV子网,从电压与功角两个角度来确定需要进行类型转换的节点;进行状态回溯计算,通过回溯点处的左特征向量确定动作发电机,并确定调整方案。在IEEE 118节点系统与TEXAS 2000节点系统进行仿真,并与基于内点法的最优潮流(OPF)法等多种方法进行对比,验证所提策略的有效性与优越性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            潮流无解
                            潮流调整
                            潮流薄弱点
                            节点类型转换
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Unsolvable power flow equation
                            power flow adjustment
                            weak bus of power flow
                            bus type conversion
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM74
[电气工程—电力系统及自动化]                                
                            
                    
                
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