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题名潮流发电系统的无传感器自适应神经元控制策略
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作者
厉明珠
陈磊
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机构
中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2024年第5期50-57,共8页
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文摘
在恶劣的海洋环境中,潮流发电系统的非线性、外部干扰和传感器故障等关键问题,使潮流发电机组难以准确运行于最大功率点处。为了提高潮流发电系统的能量转换效率和可靠性,提出了一种基于模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)的自适应神经元控制(adaptive neural control,ANC)方法。考虑到湍流和浪涌扰动对潮流发电装置转子速度跟踪的影响,利用MRAS无传感器方法对ANC控制器的输入进行预处理,以准确获取潮流发电机组的转子速度信息;同时引入自调整灵敏度系数,设计神经元速度控制器自适应机制,提高系统的动态跟踪响应和抗干扰能力。仿真结果表明,所提控制策略可以提高潮流发电系统的功率捕获效率,具有良好的自适应性和可靠性。
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关键词
潮流发电系统
自适应神经元控制
无传感器控制
功率捕获效率
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Keywords
tidal power generation system
adaptive neural control(ANC)
sensorless control
power capture efficiency
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分类号
TK73
[交通运输工程—轮机工程]
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题名中低流速潮流能发电系统关键技术研究
被引量：8
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作者
张理
李志川
肖钢
张亮
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机构
中海油研究总院
哈尔滨工程大学
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出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期115-118,共4页
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基金
国家海洋局海洋可再生能源专项资金资助项目"500 kW海洋能独立电子系统示范工程(编号:GHME2010GC02)"部分研究成果
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文摘
依托500 kW海洋能独立电力系统示范工程,针对最大流速在2 m/s左右的潮流能资源,以提高发电量和降低装置成本为目标,对中低流速潮流能发电系统的水轮机的选型、叶片优化设计、变桨距机构设计、传动系统及发电机设计等关键技术进行了研究并对相关装置进行了设计,为开发我国中低流速的潮流能源提供了技术支持。
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关键词
中低流速
潮流能发电系统
水轮机选型
叶片优化设计
变桨距机构设计
传动系统设计
发电机设计
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Keywords
medium and low velocity
tidal power generation system
tidal turbine type selection
blade optimization design
variable propeller pitch mechanism design
drive system design
generator design
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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