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基于改进浮点遗传算法的潮汐电站优化运行 被引量:3
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作者 李晓英 陈守伦 徐丽娜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第14期27-30,共4页
在分析潮汐电站运行特性基础上,建立其多维优化的月周期优化调度模型。该模型含有线性和非线性约束,而且目标函数呈非线性。利用整体算术交叉和精英保留策略,设计出一种全局寻优的浮点数编码改进遗传算法。算法实例求解结果与电站实际... 在分析潮汐电站运行特性基础上,建立其多维优化的月周期优化调度模型。该模型含有线性和非线性约束,而且目标函数呈非线性。利用整体算术交叉和精英保留策略,设计出一种全局寻优的浮点数编码改进遗传算法。算法实例求解结果与电站实际月发电量和动态规划法求解结果比较后表明,该算法可行、有效,提高了求解质量和运行效率。 展开更多
关键词 潮汐电站优化调度 浮点遗传算法 动态规划 精英保留策略
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