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题名潜变量交互效应结构方程:分布分析方法
被引量：20
- 1
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作者
温忠麟
吴艳
侯杰泰
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机构
华南师范大学心理应用研究中心
广东外语外贸大学应用心理学系
香港中文大学教育心理系
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出处
《心理学探新》
CSSCI
2013年第5期409-414,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(31271116)
教育部人文社会科学重点研究基地项目(11JJD190005)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190031)
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文摘
对于潜变量交互效应结构方程分析,目前应用较多的是乘积指标方法。分布分析方法国内还罕有应用,包括潜调节结构方程(LMS)方法和准极大似然(QML)方法。该研究以乘积指标方法的模型假设为参照,介绍了分布分析方法的模型假设。并简要叙述了LMS方法及其Mplus程序,QML方法及其QML程序。综合现有研究结果,总结出LMS和QML方法、无约束和约束方法的特点,从中可以看出各方法的优缺点,推荐了不同条件下合适的分析方法。
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关键词
潜变量
交互效应
潜调节结构方程
准极大似然
乘积指标
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Keywords
latent variables
interaction effect
latent moderated structural equations
quasi - maximum likelihood
product indicator
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于结构方程模型的多层调节效应
被引量：24
- 2
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作者
方杰
温忠麟
吴艳
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机构
广东财经大学人文与传播学院
华南师范大学心理学院/心理应用研究中心
广东外语外贸大学应用心理学系
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期781-788,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(31771245
31400909)
+1 种基金
国家社会科学基金项目(17BTJ035)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC190003)资助
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文摘
使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽样误差和测量误差。在介绍多层调节SEM分析的随机系数预测法和潜调节结构方程法后,总结出一套多层调节的SEM分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行多层调节SEM分析。随后评述了多层调节效应分析方法在国内心理学的应用现状,并展望了多层结构方程和多层调节研究的拓展方向。
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关键词
多层线性模型
调节效应
抽样误差
随机系数
潜调节结构方程
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Keywords
multilevel model
multilevel moderation
sampling error
random coefficient
Latent moderated structural equation
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名潜变量交互效应标准化估计:方法比较与选用策略
被引量：5
- 3
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作者
温忠麟
欧阳劲樱
方俊燕
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机构
华南师范大学心理学院/心理应用研究中心
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第1期91-107,共17页
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基金
国家自然科学基金项目(32171091,31771245)资助。
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文摘
标准化估计对模型的解释和效应大小的比较有重要作用。虽然潜变量交互效应的恰当标准化估计公式已经面世超过10年,国内外都在使用和引用,但至今未见到关于不同估计方法得到的恰当标准化估计的系统比较。通过模拟实验,比较了乘积指标法、潜调节结构方程(LMS)、无先验信息和有先验信息的贝叶斯法的潜变量交互效应标准化估计在不同条件下的表现。结果发现,在正态条件下, LMS和有信息贝叶斯法表现较好;而在非正态条件下,乘积指标法比较稳健,但需要较大的样本(不小于500),小样本且外生潜变量之间相关很低时可使用无信息贝叶斯法。
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关键词
潜变量
交互效应
乘积指标法
潜调节结构方程
贝叶斯法
标准化估计
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Keywords
latent variable
interaction effect
product indicator
Latent Moderated Structural Equations
Bayesian estimation
standardized estimation
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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