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潜语义标引与汉语信息检索研究被引量：4: 1; 作者刘博勤丁晓明《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第3期93-95,共3页; 1 引言典型的传统信息检索系统,如布尔逻辑模型、向量空间模型,根据用户提供的查询条件,依据关键词的匹配或向量空间的相似系数,返回相关查询结果。对于相同的概念,使用不同的词汇表示,如同义词或近义词,或同一词汇在不同的语言环境中... 展开更多; 关键词潜语义标引汉语信息检索关键词查全率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于潜在语义标引的WEB文档自动分类被引量：9: 2; 作者戚涌徐永红刘凤玉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期28-31,共4页; Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景,但现有的Web挖掘技术存在计算量大,精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法,首先运用潜在语义标引技术将Web页面词空间压缩到低维的特征空间;然后,在得到的特征空间上运用最优聚类将样本集合分为若... 展开更多; 关键词 WEB挖掘潜在语义标引最佳鉴别变换分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现被引量：16: 3; 作者居斌《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期193-196,共4页; 随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理... 展开更多; 关键词潜在语义标引向量空间模型信息检索中文; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息过滤技术及Visual J++实现: 4; 作者马建国邢玲何军《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期382-385,共4页; 信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的... 展开更多; 关键词信息过滤特征提取兴趣模型潜在语义标引; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名潜语义标引与汉语信息检索研究被引量：4: 1; 作者刘博勤丁晓明; 机构西南师范大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第3期93-95,共3页; 文摘 1 引言典型的传统信息检索系统,如布尔逻辑模型、向量空间模型,根据用户提供的查询条件,依据关键词的匹配或向量空间的相似系数,返回相关查询结果。对于相同的概念,使用不同的词汇表示,如同义词或近义词,或同一词汇在不同的语言环境中拥有不同的语义,即一词多义,因此基于语词匹配的查询方法,其准确性和完整性都不够理想。尽管同义词词典的使用,在一定程度上,提高了信息检索的查全率(recall),但却降低了查询的精度,且在实际应用中,需要不断更新同义词库,才能满足系统不断变化的要求。; 关键词潜语义标引汉语信息检索关键词查全率; Keywords Information retrieval,Indexing,Semantic indexing,Chinese; 分类号 G354.4 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于潜在语义标引的WEB文档自动分类被引量：9: 2; 作者戚涌徐永红刘凤玉; 机构南京理工大学计算机科学与工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期28-31,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划基金资助项目(编号:2002AA113161) 国家自然科学基金资助项目(编号:69973020) 国家部委应用基础基金资助项目(编号:J1300D004); 文摘 Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景,但现有的Web挖掘技术存在计算量大,精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法,首先运用潜在语义标引技术将Web页面词空间压缩到低维的特征空间;然后,在得到的特征空间上运用最优聚类将样本集合分为若干簇;对得到的每簇鉴别特征再利用最佳鉴别变换进行压缩和特征抽取,并用最终得到的特征矢量进行分类。该方法克服了样本高维效应,有效提高分类准确率,降低计算量。实验结果验证所提方法的有效性。; 关键词 WEB挖掘潜在语义标引最佳鉴别变换分类; Keywords Web mining,Latent Semantic Indexing,optimal discriminate transform,classification; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现被引量：16: 3; 作者居斌; 机构浙江省科技信息研究院网管中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期193-196,共4页; 文摘随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试,取得了较好的实验效果。; 关键词潜在语义标引向量空间模型信息检索中文; Keywords Latent semantic indexing（LSI） Vector space model Information retrieval Chinese; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息过滤技术及Visual J++实现: 4; 作者马建国邢玲何军; 机构电子科技大学通信与信息工程学院中国科学技术大学信息科学技术学院信息产业部第; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期382-385,共4页; 基金国家自然科学基金(60272014) 国家"836"高技术计划(2002AA121063)基金资助课题; 文摘信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的过滤算法,并依据用户设定的不良信息库更有效地过滤出用户所需要的信息。利用VisualJ++(VJ)实现了信息过滤软件基本功能,实验证明上述过滤算法的有效性。最后给出了在信息过滤技术中正在研究的几个问题。; 关键词信息过滤特征提取兴趣模型潜在语义标引; Keywords information filtering feature extraction interesting profile latent semantic indexing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料