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基于神经网络的潜在通路分析
被引量：
3
1
作者
刘丙杰
胡昌华
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期474-477,共4页
针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷,提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合,输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系,形成神经网络训练样本。经过训练后,神经网络预测...
针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷,提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合,输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系,形成神经网络训练样本。经过训练后,神经网络预测所有元件状态组合实现的功能,然后通过与设计功能的比较,确定电路的潜在通路。经仿真验证,此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92%,而且分析的工作量比较小。
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关键词
潜在通络分析
神经网络
定性电阻
功能对比
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职称材料
题名
基于神经网络的潜在通路分析
被引量：
3
1
作者
刘丙杰
胡昌华
机构
第二炮兵工程学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期474-477,共4页
文摘
针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷,提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合,输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系,形成神经网络训练样本。经过训练后,神经网络预测所有元件状态组合实现的功能,然后通过与设计功能的比较,确定电路的潜在通路。经仿真验证,此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92%,而且分析的工作量比较小。
关键词
潜在通络分析
神经网络
定性电阻
功能对比
Keywords
Sneak circuit analysis
Neural network
Qualitative resistance
Function comparison
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的潜在通路分析
刘丙杰
胡昌华
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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