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基于MaxEnt模型预测曲胫隐翅虫属昆虫在中国的潜在适生分布
1
作者
朱恩骄
李国锋
+3 位作者
师靖雄
刘平
吴兴兴
诸慧琴
《中南农业科技》
2024年第12期111-115,共5页
基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用26个有效分布点和20个环境因子,筛选出9个环境因子,模拟曲胫隐翅虫在中国的适生分布区,并筛选出影响分布的主导因子。结果显示,MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC(ROC曲线与横坐...
基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用26个有效分布点和20个环境因子,筛选出9个环境因子,模拟曲胫隐翅虫在中国的适生分布区,并筛选出影响分布的主导因子。结果显示,MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC(ROC曲线与横坐标围成的面积)为0.970;曲胫隐翅虫高适生区为中国西藏东南部地区、云南迪庆、怒江、丽江、大理北部地区,昭通有少量的高适生区,四川南部至秦岭西部一带,湖北与陕西交界地区也有少量分布;中适生区主要分布于高适生区覆盖的边缘。研究结果可为曲胫隐翅虫研究者提供参考。
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关键词
曲胫隐翅虫
潜在适生分布
MAXENT
ARCGIS
中国
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职称材料
气候条件变化对霸王在中国潜在适生区分布的影响
2
作者
何昊运
高润红
+1 位作者
杨永志
李正男
《东北林业大学学报》
北大核心
2025年第6期51-60,68,共11页
以霸王(Zygophyllum xanthoxylum)为研究对象、中国为研究区域,依据有关资料收集及野外实地调查共获得194个霸王采样点,经筛选后得到有效样本163个;试验设置当前和未来(2041-2060年、2061-2080年)3种气候条件,依据相关数据库及地理信息...
以霸王(Zygophyllum xanthoxylum)为研究对象、中国为研究区域,依据有关资料收集及野外实地调查共获得194个霸王采样点,经筛选后得到有效样本163个;试验设置当前和未来(2041-2060年、2061-2080年)3种气候条件,依据相关数据库及地理信息系统(ArcGIS)分析软件获取28个环境因子(包括气候因子、土壤因子、高程因子),综合28个环境因子相关系数(当相关系数|R|≥0.8时,保留贡献率大的环境因子;当|R|<0.8时,全部保留)、结合最大熵模型(MaxEnt)预试验,选择较高贡献率和相关系数较低的因子,筛选出12个影响霸王分布的环境因子(海拔、最暖季度降水量、色彩基本饱和度、最冷季平均降水量、年平均降水量、昼夜温差月均温、最干季度均温、最湿季度降水量、有机碳质量分数、最干月份降水量、土壤酸碱度、沙质量比例);将适生区分为4类(非适生区、低适生区、中适生区、高适生区),采用R依据最大熵模型特征进行调优后的最佳最大熵模型,结合筛选出的12个影响霸王分布的环境因子,对当前和未来气候条件变化前后霸王在中国潜在适生区分布状态进行模拟预测。结果表明:①利用R进行调优后的最佳最大熵模型参数组合——调控倍率(M R)为2、特征组合为“线性函数(L)+二次函数(Q)+线性分段函数(H)+交互函数(P)”,此时模型的过拟合程度较低,预测精度最高(A UC=0.949)。②影响霸王潜在适生区分布的主要环境因子有12个,其中降水和海拔是重要的环境因子。③当前霸王主要分布在中国西部、西北部干旱地区,高适生区主要分布在新疆天山北麓和内蒙古西部的中高纬度地区。④未来不同时期霸王潜在分布区呈现扩张趋势;扩张区变化最为显著的是2061-2080年期间温室气体高排放时期,总扩张区域面积为28.15×10^(4)km^(2);随着温度上升到一定程度时,霸王适生区面积有所减小,其中表现最为明显的是2061-2080年期间温室气体高排放时期,收缩区域面积达22.37×10^(4)km^(2)。质心也从原来的区域向东部迁移,在未来温室气体低排放的气候环境(SSP126)中迁移距离最远,共迁移了105.75 km。
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关键词
霸王
气候变化
潜在适生分布
区
中国
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职称材料
题名
基于MaxEnt模型预测曲胫隐翅虫属昆虫在中国的潜在适生分布
1
作者
朱恩骄
李国锋
师靖雄
刘平
吴兴兴
诸慧琴
机构
云南林业职业技术学院生态环境工程学院
出处
《中南农业科技》
2024年第12期111-115,共5页
基金
云南林业职业技术学院青年项目[KY(QN)202112]。
文摘
基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用26个有效分布点和20个环境因子,筛选出9个环境因子,模拟曲胫隐翅虫在中国的适生分布区,并筛选出影响分布的主导因子。结果显示,MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC(ROC曲线与横坐标围成的面积)为0.970;曲胫隐翅虫高适生区为中国西藏东南部地区、云南迪庆、怒江、丽江、大理北部地区,昭通有少量的高适生区,四川南部至秦岭西部一带,湖北与陕西交界地区也有少量分布;中适生区主要分布于高适生区覆盖的边缘。研究结果可为曲胫隐翅虫研究者提供参考。
关键词
曲胫隐翅虫
潜在适生分布
MAXENT
ARCGIS
中国
分类号
S763.38 [农业科学—森林保护学]
Q969.48 [生物学—昆虫学]
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职称材料
题名
气候条件变化对霸王在中国潜在适生区分布的影响
2
作者
何昊运
高润红
杨永志
李正男
机构
内蒙古农业大学
出处
《东北林业大学学报》
北大核心
2025年第6期51-60,68,共11页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2021ZD0011-1-1)。
文摘
以霸王(Zygophyllum xanthoxylum)为研究对象、中国为研究区域,依据有关资料收集及野外实地调查共获得194个霸王采样点,经筛选后得到有效样本163个;试验设置当前和未来(2041-2060年、2061-2080年)3种气候条件,依据相关数据库及地理信息系统(ArcGIS)分析软件获取28个环境因子(包括气候因子、土壤因子、高程因子),综合28个环境因子相关系数(当相关系数|R|≥0.8时,保留贡献率大的环境因子;当|R|<0.8时,全部保留)、结合最大熵模型(MaxEnt)预试验,选择较高贡献率和相关系数较低的因子,筛选出12个影响霸王分布的环境因子(海拔、最暖季度降水量、色彩基本饱和度、最冷季平均降水量、年平均降水量、昼夜温差月均温、最干季度均温、最湿季度降水量、有机碳质量分数、最干月份降水量、土壤酸碱度、沙质量比例);将适生区分为4类(非适生区、低适生区、中适生区、高适生区),采用R依据最大熵模型特征进行调优后的最佳最大熵模型,结合筛选出的12个影响霸王分布的环境因子,对当前和未来气候条件变化前后霸王在中国潜在适生区分布状态进行模拟预测。结果表明:①利用R进行调优后的最佳最大熵模型参数组合——调控倍率(M R)为2、特征组合为“线性函数(L)+二次函数(Q)+线性分段函数(H)+交互函数(P)”,此时模型的过拟合程度较低,预测精度最高(A UC=0.949)。②影响霸王潜在适生区分布的主要环境因子有12个,其中降水和海拔是重要的环境因子。③当前霸王主要分布在中国西部、西北部干旱地区,高适生区主要分布在新疆天山北麓和内蒙古西部的中高纬度地区。④未来不同时期霸王潜在分布区呈现扩张趋势;扩张区变化最为显著的是2061-2080年期间温室气体高排放时期,总扩张区域面积为28.15×10^(4)km^(2);随着温度上升到一定程度时,霸王适生区面积有所减小,其中表现最为明显的是2061-2080年期间温室气体高排放时期,收缩区域面积达22.37×10^(4)km^(2)。质心也从原来的区域向东部迁移,在未来温室气体低排放的气候环境(SSP126)中迁移距离最远,共迁移了105.75 km。
关键词
霸王
气候变化
潜在适生分布
区
中国
Keywords
Zygophyllum xanthoxylum
Climate change
Potential suitable distribution area
China
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
Q948.2 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MaxEnt模型预测曲胫隐翅虫属昆虫在中国的潜在适生分布
朱恩骄
李国锋
师靖雄
刘平
吴兴兴
诸慧琴
《中南农业科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
气候条件变化对霸王在中国潜在适生区分布的影响
何昊运
高润红
杨永志
李正男
《东北林业大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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