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基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究
被引量：
5
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作者
王云英
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第1期141-144,共4页
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对We...
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。
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关键词
语义
标注
PLSA模型
潜在语义主题
标注算法
WEB页面
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职称材料
题名
基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究
被引量：
5
1
作者
王云英
机构
湘南学院图书馆
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第1期141-144,共4页
文摘
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。
关键词
语义
标注
PLSA模型
潜在语义主题
标注算法
WEB页面
Keywords
semantic annotation PLSA model latent semantic topics annotation algorithm web pages
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究
王云英
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013
5
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