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潜在类别分析技术在心理学研究中的应用
被引量：
183
1
作者
张洁婷
焦璨
张敏强
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第12期1991-1998,共8页
潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差...
潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差、评价临床心理诊断的精确性,以及心理测验中的项目分析、信度分析、结构分析等。对此方法的优劣进行分析比较,表明:该方法可以与其他测量理论相结合进一步拓展其在心理测量中的应用,也可在纵向数据和多水平数据中应用。在应用中亦有提升方法技术的空间。
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关键词
潜
在类别
聚类模型
条件
概率
潜在类别概率
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职称材料
题名
潜在类别分析技术在心理学研究中的应用
被引量：
183
1
作者
张洁婷
焦璨
张敏强
机构
华南师范大学心理应用研究中心
深圳大学师范学院心理学系
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第12期1991-1998,共8页
基金
教育部人文社科重点研究基地项目(2009JJDXLX006)
广东自然科学基金(9151063101000002)资助
文摘
潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差、评价临床心理诊断的精确性,以及心理测验中的项目分析、信度分析、结构分析等。对此方法的优劣进行分析比较,表明:该方法可以与其他测量理论相结合进一步拓展其在心理测量中的应用,也可在纵向数据和多水平数据中应用。在应用中亦有提升方法技术的空间。
关键词
潜
在类别
聚类模型
条件
概率
潜在类别概率
Keywords
latent class
cluster model
conditional probability
latent class probability
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜在类别分析技术在心理学研究中的应用
张洁婷
焦璨
张敏强
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
183
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