基于潜在类别条件Logit模型的机舱座位选择行为 被引量：2

1

作者 任新惠 潘娜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第29期12772-12780,共9页

为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件Logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先,运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次,对旅客及其选择偏好进行行为-意向调查(revealed preference-stated preferenc... 为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件Logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先,运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次,对旅客及其选择偏好进行行为-意向调查(revealed preference-stated preference,RP-SP),运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为3个类别:类别1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;类别2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;类别3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制订座位附加服务费提供理论及决策支持。 展开更多

关键词 航空运输 座位选择 潜在类别条件logit 座位效用 解释结构模型

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离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现 被引量：4

2

作者 张春丽 邱佳玲 +6 位作者 陈莎 刘仲琦 古羽舟 鲁永恒 邓瑜 郝春 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期502-506,共5页

目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离... 目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。 展开更多

关键词 离散选择实验 偏好异质性 潜类别logit模型

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考虑潜在类别的市内机动化出行行为模型 被引量：8

3

作者 刘志伟 刘建荣 邓卫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期131-137,共7页

为了研究出行者出行选择偏好的异质性和心理因素对出行选择行为的影响,通过验证性因子分析得到影响出行方式选择的心理潜变量;将求得的潜变量纳入潜在类别条件Logit模型,采用期望最大算法求解,得到样本潜在类别的数量和效用函数;最后,... 为了研究出行者出行选择偏好的异质性和心理因素对出行选择行为的影响,通过验证性因子分析得到影响出行方式选择的心理潜变量;将求得的潜变量纳入潜在类别条件Logit模型,采用期望最大算法求解,得到样本潜在类别的数量和效用函数;最后,以广州市为例进行实证分析.结果表明:潜在类别条件Logit模型对数据的拟合度高于传统的条件Logit模型;出行者可以划分为地铁偏好群体、小汽车偏好群体、常规公交偏好群体3个潜在类别,占比分别为42.5%、25.0%、32.5%;地铁偏好群体、公交偏好群体步行时间价值分别为1.2、1.3元/min,而小汽车偏好群体对步行持正面评价;地铁偏好群体、公交偏好群体的时间价值均为0.7元/min,小于小汽车偏好群体的车内时间价值(1.1元/min);月收入是否大于10000元、是否开车上班对出行者潜在类别划分具有显著影响;心理潜变量中,灵活性和可靠性对出行者潜在类别划分的影响显著,舒适性对潜在类别划分没有显著影响. 展开更多

关键词 时间价值 潜在类别条件logit模型 心理因素

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考虑潜在类别的老年行人交通事故严重程度致因分析 被引量：6

4

作者 焦朋朋 李汝鉴 +2 位作者 王健宇 葛浩菁 陈越 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期328-336,共9页

人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰... 人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰撞数据进行清洗。为消除碰撞数据中固有的未观察到的异质性,首先进行潜在类别聚类分析,依据拟合优度指标确定最佳聚类数,将数据分成3个集群,分别对每个集群进行特征描述。然后,分别对每个集群建立随机参数Logit模型,以进一步探索集群内部未观察到的异质性,同时计算各显著变量的边际效应,量化其对事故严重程度概率的影响。结果显示,随机参数Logit模型具有更好的拟合优度;不同集群参数估计结果有所差异,一些变量只在特定集群内是显著的;集群1中,“救护车援助”为随机变量,集群2中“事故发生在城市”为随机变量,集群3中未发现随机变量,退化为多项Logit模型。本文研究结果可为交通工程师和政策制定者提供更可靠准确的老年行人交通事故严重程度诱因信息,为老年行人出行安全改善方案的制定提供理论支撑和技术支持。 展开更多

关键词 交通工程 伤害严重程度分析 潜在类别聚类分析 随机参数logit模型 老年行人 异质性

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潮汐车道使用意愿影响因素潜类别分析 被引量：1

5

作者 潘义勇 魏双秋 +2 位作者 陈诗意 蒋冠宇 陆妍琳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第3期183-193,共11页

为研究驾驶员对潮汐车道使用意愿的影响因素,使用潜类别Logit模型探寻潮汐车道使用意愿中未观测到的异质性。通过问卷调查量表获得驾驶员对设置潮汐车道的心理潜变量因素,运用结构方程模型量化心理潜变量。对比分析只考虑个人属性和加... 为研究驾驶员对潮汐车道使用意愿的影响因素,使用潜类别Logit模型探寻潮汐车道使用意愿中未观测到的异质性。通过问卷调查量表获得驾驶员对设置潮汐车道的心理潜变量因素,运用结构方程模型量化心理潜变量。对比分析只考虑个人属性和加入潜变量的潜类别Logit模型的拟合效果及异质性效应,进行平均边际效应分析。结果表明:加入潜变量的潜类别Logit模型拟合效果和异质性效应表现更优。潜类别Logit模型可将数据分为3类,分别占比11.2%、11.5%和77.3%。拥有1辆小汽车、驾龄5年以上和感知风险表现出显著的异质性。心理潜变量中,感知风险对选择愿意使用潮汐车道有显著负向影响,行为态度和社会影响对选择愿意使用潮汐车道有显著正向影响。 展开更多

关键词 交通工程 潮汐车道使用意愿 潜类别logit模型 心理潜变量 平均边际效应

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考虑城市与群体异质的新能源车激励策略有效性研究 被引量：1

6

作者 翁剑成 周慧缘 +1 位作者 张梦媛 于江波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期2-14,共13页

制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略... 制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体。结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感。在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%。定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考。 展开更多

关键词 城市交通 低碳激励政策 潜在类别有序logit模型 隐含狄利克雷分布模型 群体异质性 城市类别

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混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究

7

作者 晋泽倩 俞诚成 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期16-25,共10页

鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立... 鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。 展开更多

关键词 城市交通 疏散决策行为 集成潜变量的选择模型 洪涝灾害 有序logit模型 后悔理论

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共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素 被引量：4

8

作者 霍月英 郭晨 +1 位作者 朱援 冯晨曦 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1057-1064,共8页

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 展开更多

关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 有序logit模型 使用频率 使用时机 态度潜变量

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考虑偏好差异的后疫情时代居民出行方式选择行为研究 被引量：19

9

作者 杨亚璪 唐浩冬 彭勇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期15-24,共10页

为探究后疫情时代居民出行方式选择行为,运用选择实验的方法,基于问卷调查获得选择行为数据,构建出行方式选择的混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型。采用Stata软件标定模型参数,得到后疫情时代影响居民出行方式选择的主要因素。结... 为探究后疫情时代居民出行方式选择行为,运用选择实验的方法,基于问卷调查获得选择行为数据,构建出行方式选择的混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型。采用Stata软件标定模型参数,得到后疫情时代影响居民出行方式选择的主要因素。结果表明,两种模型均体现了个体出行方式选择的异质性,潜在类别条件Logit模型与混合Logit模型相比拟合优度提高了13%,预测精度提高了3.03%,为突发公共卫生事件下分析出行行为的个体异质性提供了一种有效工具。潜在类别条件Logit模型根据居民所处低、中风险区两种情景,分别将居民划分为4类、5类人群。从出行方式属性上看,等待时间和在途时间成为居民选择出行方式最重要的影响因素。从个人社会经济属性上看,在后疫情时代收入更高的女性更倾向选择私家车出行,年龄越大对行程费用越敏感,男性更愿意选择公交、地铁出行。 展开更多

关键词 城市交通 出行行为 混合logit模型 潜在类别条件logit模型 个体异质性

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乡村振兴背景下采摘型休闲农业消费者选择偏好研究——基于选择实验法的实证分析 被引量：9

10

作者 韩振兴 刘东辉 常向阳 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2023年第3期322-329,共8页

基于江苏省568个消费者样本,以草莓采摘为例,通过选择实验法采用Mixed Logit模型和潜类别模型,实证分析消费者对草莓园不同属性的偏好、各属性的相对重要性及支付意愿和偏好异质性来源等问题。结果表明:消费者对口碑好、有品牌的草莓园... 基于江苏省568个消费者样本,以草莓采摘为例,通过选择实验法采用Mixed Logit模型和潜类别模型,实证分析消费者对草莓园不同属性的偏好、各属性的相对重要性及支付意愿和偏好异质性来源等问题。结果表明:消费者对口碑好、有品牌的草莓园偏好较强,且更倾向于选择高架栽培和提供农家乐的草莓园;消费者对各属性偏好的支付意愿从大到小依次为口碑、品牌、高架栽培和农家乐;根据异质性来源可以将消费者划分为价格敏感型、农家乐偏好型、口碑导向型、舒适偏好型等4种类型。据此,建议草莓园经营者增加对草莓园口碑和品牌建设的关注,改进草莓园设施建设和采摘定价,明确草莓园市场定位,针对不同类型的消费者采取相应的市场经营策略。 展开更多

关键词 草莓采摘 选择实验法 Mixed logit模型 潜类别模型 消费者偏好

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考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为 被引量：6

11

作者 杨飞 侯宗廷 +1 位作者 王亮 吴海涛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期745-752,共8页

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意... 传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距.为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解.结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.9084;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间. 展开更多

关键词 城市交通 出行行为分析 个体异质性 混合logit模型 潜在类别条件logit模型 新能源汽车分时租赁

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考虑异质性及主观评价的出行行为研究 被引量：5

12

作者 刘建荣 温惠英 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期124-129,150,共7页

出行者对出行方式的主观评价和出行者异质性对出行选择行为都具有重要影响.文中利用潜在类别选择模型研究这些因素对出行选择行为的影响.通过验证性因素分析,得到出行者对出行方式的舒适性评价和可靠性评价等潜在心理变量.将潜在心理变... 出行者对出行方式的主观评价和出行者异质性对出行选择行为都具有重要影响.文中利用潜在类别选择模型研究这些因素对出行选择行为的影响.通过验证性因素分析,得到出行者对出行方式的舒适性评价和可靠性评价等潜在心理变量.将潜在心理变量带入潜在类别条件Logit模型中,研究出行者可以划分的潜在类别数量,并研究不同潜在类别的出行者在时间价值、拥挤度评价、可靠性评价方面的异同.研究结果表明,出行者可以划分为Class1、Class2两类群体,其中Class1在出行行为选择时,考虑出行方式的舒适性和可靠性,时间价值较低;而Class2在出行行为选择时,不考虑出行方式的舒适性和可靠性,时间价值也显著高于Class1.文中定量化的研究结果可用于公共交通设施的规划设计与评价. 展开更多

关键词 出行行为 出行者异质性 潜在类别条件 logit模型 舒适性 可靠性

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地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响 被引量：4

13

作者 刘建荣 黄玲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期122-126,173,共6页

出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logi... 出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据.本文利用潜在类别条件Logit模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响.潜在类别条件Logit模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响.通过分析,出行者可以划分为class1、class2两个潜在类别.class1中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7元/h、16.9元/h,class2中车厢内无座乘客的密度增加1人/m2,其时间价值增加8.6元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2. 展开更多

关键词 城市交通 时间价值 潜在类别条件logit模型 车厢内拥挤度 异质性

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考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择 被引量：8

14

作者 刘建荣 刘志伟 任倩 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期47-52,共6页

出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件L... 出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分. 展开更多

关键词 出行者异质性 出行方式选择 潜在类别条件logit模型 潜变量

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泡沫经济危机动态预警研究——基于房地产市场国际经验数据 被引量：1

15

作者 吴婷婷 扈文秀 赵凡 《预测》 CSSCI 北大核心 2018年第3期49-55,共7页

泡沫经济是一个分阶段,不同阶段互相转化的动态过程。本文首先对泡沫经济的发展过程进行了分析和识别。在此基础上,为了描述经济状态由平稳发展,到资产价格泡沫,最后演化为泡沫经济的动态转变过程,建立了潜在动态有序logit模型将泡沫经... 泡沫经济是一个分阶段,不同阶段互相转化的动态过程。本文首先对泡沫经济的发展过程进行了分析和识别。在此基础上,为了描述经济状态由平稳发展,到资产价格泡沫,最后演化为泡沫经济的动态转变过程,建立了潜在动态有序logit模型将泡沫经济动态演化的不同阶段联系起来,进而得出不同阶段的阈值;同时构建预测模型对经济状态进行预测,通过与阈值进行对比得到预警结果。本文选取了7个经济指标,获得1996年到2016年36个国家的平衡面板,共计756个年度-国家观测值,以此为实证样本。结果表明,本文提出的潜在动态有序模型和预测模型可以有效地刻画经济状况的动态变化,并且实现动态预警系统的递归更新和实时预测。 展开更多

关键词 泡沫经济预警 潜在动态有序logit模型 预测模型

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考虑出行者异质性的到达机场方式选择行为研究 被引量：2

16

作者 潘义勇 王心悦 +1 位作者 蒋冠宇 魏双秋 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第5期150-158,共9页

为分析航空出行者到达机场出行方式选择偏好及影响因素,考虑出行者心理疲劳度异质性建立潜类别Logit模型。通过交通调查获取航空出行者个体特征及出行选择;根据心理疲劳评分将出行者分类,建立潜类别Logit模型,与混合Logit模型对比分析;... 为分析航空出行者到达机场出行方式选择偏好及影响因素,考虑出行者心理疲劳度异质性建立潜类别Logit模型。通过交通调查获取航空出行者个体特征及出行选择;根据心理疲劳评分将出行者分类,建立潜类别Logit模型,与混合Logit模型对比分析;对影响航空出行者到达机场方式选择的因素进行分析。结果表明:潜类别Logit模型具有更高的拟合优度,根据出行者心理疲劳度分类,可分为3个潜类别,分别占比36%、48%、16%。出行者的性别、年龄、收入、身体质量指数、是否携带大件行李、是否拥有私家车、是否独自出行对到达方式选择具有显著影响。心理疲劳度的提高使出行者对于出行花费的敏感度降低,低度心理疲劳型出行者更在意出行花费。在低心理疲劳出行者群体中,感知风险、情绪反映显著且系数为负,每增加1个单位,出行者属于地铁偏好群体的几率比分别降低48%、42%;态度反映、感知便捷显著且系数为正,每增加1个单位,出行者属于地铁偏好群体的几率比分别增加89%、67%。在出行方式选择中考虑心理特征对更深入了解可持续交通具有重要意义。 展开更多

关键词 出行方式选择 潜类别logit模型 心理特征 出行者异质性 心理疲劳

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基于偏好异质性的家庭农场扶持政策研究——黄淮海平原570个粮食类农场的实证分析 被引量：6

17

作者 尹世久 吕珊珊 吴林海 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第5期17-27,161,共12页

依据黄淮海平原5省570个粮食类家庭农场的调研数据,运用选择实验法,在对家庭农场忽略的属性进行信息处理的基础上,借助混合Logit模型和潜在类别模型,分析家庭农场对不同扶持政策的偏好程度,以及不同偏好类型的家庭农场特征差异。结果发... 依据黄淮海平原5省570个粮食类家庭农场的调研数据,运用选择实验法,在对家庭农场忽略的属性进行信息处理的基础上,借助混合Logit模型和潜在类别模型,分析家庭农场对不同扶持政策的偏好程度,以及不同偏好类型的家庭农场特征差异。结果发现:采用推断性属性非参与方法进行信息处理后的模型拟合效果最好;家庭农场更偏好农业补贴、信贷支持和技术支持,但其对政策传播渠道的偏好也不能忽视;面临相同的政策属性组合时,受教育水平高、经营规模合理和对扶持政策认知程度高的家庭农场利润率提升的可能性更大;家庭农场可划分为资金偏好型、知识与技术偏好型、土地流转偏好型和政策信息偏好型四种类型。应该基于偏好异质性制定家庭农场扶持政策,将扶持政策向家庭农场相对更为偏好的农业补贴、信贷支持和技术支持适当倾斜,并对农场主受教育水平高、经营规模合理和对扶持政策认知度高的家庭农场进行重点扶持。 展开更多

关键词 粮食类家庭农场 属性非参与 政策选择 混合logit模型 潜在类别模型

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