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类别约束下自适应主题建模的图像场景分类
被引量：
2
1
作者
唐颖军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第5期958-963,共6页
提出一种基于类别约束的主题模型用于实现场景分类.不同于现有方法,本文将图像场景类别信息引入模型参数推导过程中,采用与其类别相关的类主题集描述图像的语义内容.针对各场景类图像中潜在主题数量变化,提出了一种ATS-LDA(自适应主题...
提出一种基于类别约束的主题模型用于实现场景分类.不同于现有方法,本文将图像场景类别信息引入模型参数推导过程中,采用与其类别相关的类主题集描述图像的语义内容.针对各场景类图像中潜在主题数量变化,提出了一种ATS-LDA(自适应主题数的潜在狄里克雷分布)模型实现中层语义的建模算法.该模型依据各场景类训练样本关于视觉词语表示的变化估计所需主题数,体现了各类场景中间语义的繁简变化.根据各类模型下的图像概率分布,采用最大似然估计实现测试样本的场景语义分类.改变了现有主题模型需要依赖于其它分类器完成场景分类的现状.通过多个图像数据集分类任务证明该模型能够在不需要太多训练的情况下取得较好地性能.
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关键词
潜在狄里克雷分布
主题模型
场景分类
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题名
类别约束下自适应主题建模的图像场景分类
被引量：
2
1
作者
唐颖军
机构
江西财经大学软件与通信工程学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第5期958-963,共6页
基金
国家自然科学基金项目(90820013)资助
江西省教育厅资助科研项目(GJJ09563)资助
文摘
提出一种基于类别约束的主题模型用于实现场景分类.不同于现有方法,本文将图像场景类别信息引入模型参数推导过程中,采用与其类别相关的类主题集描述图像的语义内容.针对各场景类图像中潜在主题数量变化,提出了一种ATS-LDA(自适应主题数的潜在狄里克雷分布)模型实现中层语义的建模算法.该模型依据各场景类训练样本关于视觉词语表示的变化估计所需主题数,体现了各类场景中间语义的繁简变化.根据各类模型下的图像概率分布,采用最大似然估计实现测试样本的场景语义分类.改变了现有主题模型需要依赖于其它分类器完成场景分类的现状.通过多个图像数据集分类任务证明该模型能够在不需要太多训练的情况下取得较好地性能.
关键词
潜在狄里克雷分布
主题模型
场景分类
Keywords
latent dirichlet allocation
topic model
scene classification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
类别约束下自适应主题建模的图像场景分类
唐颖军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
2
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