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基于位移观测序列聚类的边坡潜在滑移区早期辨识方法研究
被引量：
1
1
作者
白宇
孙郡庆
+1 位作者
刘明明
李卫鹏
《中国煤炭》
2023年第9期28-36,共9页
针对露天煤矿边坡安全稳定性问题,为深度挖掘隐藏在多源监测数据背后的边坡系统演化规律,提出一种将DTW距离和K-means聚类相结合的无监督数据挖掘方法,从多源监测数据集中聚类“观测域上相近、空间域上连续、变形趋势明显”的监测点子集...
针对露天煤矿边坡安全稳定性问题,为深度挖掘隐藏在多源监测数据背后的边坡系统演化规律,提出一种将DTW距离和K-means聚类相结合的无监督数据挖掘方法,从多源监测数据集中聚类“观测域上相近、空间域上连续、变形趋势明显”的监测点子集,将其所在区域圈定为潜在滑移区。采用强度折减有限元数值模型仿真模拟典型边坡渐进失稳全过程,输出边坡不同演化阶段的位移场作为实验测试样本,对潜在滑移区辨识方法展开适用性研究。实验结果表明,上述聚类方法能够捕捉边坡系统从无序到有序的渐进演化特征,可以在滑动面尚未完全形成阶段提前辨识出边坡潜在滑移区域。
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关键词
露天煤矿
边坡
潜在滑移区
聚类算法
早期辨识
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职称材料
题名
基于位移观测序列聚类的边坡潜在滑移区早期辨识方法研究
被引量：
1
1
作者
白宇
孙郡庆
刘明明
李卫鹏
机构
国能新疆托克逊能源有限责任公司
出处
《中国煤炭》
2023年第9期28-36,共9页
基金
在渝高校与中科院所属院所合作项目(HZ2021012)。
文摘
针对露天煤矿边坡安全稳定性问题,为深度挖掘隐藏在多源监测数据背后的边坡系统演化规律,提出一种将DTW距离和K-means聚类相结合的无监督数据挖掘方法,从多源监测数据集中聚类“观测域上相近、空间域上连续、变形趋势明显”的监测点子集,将其所在区域圈定为潜在滑移区。采用强度折减有限元数值模型仿真模拟典型边坡渐进失稳全过程,输出边坡不同演化阶段的位移场作为实验测试样本,对潜在滑移区辨识方法展开适用性研究。实验结果表明,上述聚类方法能够捕捉边坡系统从无序到有序的渐进演化特征,可以在滑动面尚未完全形成阶段提前辨识出边坡潜在滑移区域。
关键词
露天煤矿
边坡
潜在滑移区
聚类算法
早期辨识
Keywords
open-pit coal mine
slope
potential slip zone
clustering algorithm
early recognition
分类号
TD824.7 [矿业工程—煤矿开采]
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作者
出处
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被引量
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1
基于位移观测序列聚类的边坡潜在滑移区早期辨识方法研究
白宇
孙郡庆
刘明明
李卫鹏
《中国煤炭》
2023
1
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