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乌鲁木齐市区与南郊山区颗粒物污染特征对比分析
被引量：
10
1
作者
朱翠云
何清
+2 位作者
赵竹君
刘新春
普宗朝
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期4073-4085,共13页
利用2017年10月~2018年8月的PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1)质量浓度数据以及NCEP全球再分析气象资料,分析乌鲁木齐市区和南郊山区颗粒物浓度变化特征,结合HYSPLIT后向轨迹模型、潜在源贡献因子分析(PSCF)以及浓度权重轨迹分析(CWT)分析市...
利用2017年10月~2018年8月的PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1)质量浓度数据以及NCEP全球再分析气象资料,分析乌鲁木齐市区和南郊山区颗粒物浓度变化特征,结合HYSPLIT后向轨迹模型、潜在源贡献因子分析(PSCF)以及浓度权重轨迹分析(CWT)分析市区颗粒物潜在源区.研究结果表明:①市区PM_(2.5)的超标天数为26d,南郊山区无PM_(2.5)超标,市区PM_(10)的超标天数是南郊山区的3.5倍,市区日均值及月均值质量浓度是南郊山区的2~7倍,市区呈现冬高夏低的季节特征,南郊山区春季最高;②乌鲁木齐市区PM_(10)日变化存在3个峰值,PM_(2.5)、PM_(1)为双峰型分布,南郊山区均呈双峰分布;并存在季节性周末效应;③长短两支聚类气流轨迹对乌鲁木齐市区颗粒物浓度影响较大,春夏气流来自中亚,秋冬来源于北疆周边地区;④颗粒物潜在源区分布季节特征显著,高值区主要为昌吉、巴州、吐鲁番等周边地区,西北部中亚地区也是颗粒物重要来源区域之一.
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关键词
颗粒物
乌鲁木齐
后向轨迹聚类
分析
潜在源区贡献分析
浓度权重轨迹
分析
PM2.5
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职称材料
题名
乌鲁木齐市区与南郊山区颗粒物污染特征对比分析
被引量：
10
1
作者
朱翠云
何清
赵竹君
刘新春
普宗朝
机构
新疆大学资源与环境科学学院
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
新疆乌鲁木齐市气象局
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期4073-4085,共13页
基金
第二次青藏高原综合科学研究项目(2019QZKK010206)。
文摘
利用2017年10月~2018年8月的PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1)质量浓度数据以及NCEP全球再分析气象资料,分析乌鲁木齐市区和南郊山区颗粒物浓度变化特征,结合HYSPLIT后向轨迹模型、潜在源贡献因子分析(PSCF)以及浓度权重轨迹分析(CWT)分析市区颗粒物潜在源区.研究结果表明:①市区PM_(2.5)的超标天数为26d,南郊山区无PM_(2.5)超标,市区PM_(10)的超标天数是南郊山区的3.5倍,市区日均值及月均值质量浓度是南郊山区的2~7倍,市区呈现冬高夏低的季节特征,南郊山区春季最高;②乌鲁木齐市区PM_(10)日变化存在3个峰值,PM_(2.5)、PM_(1)为双峰型分布,南郊山区均呈双峰分布;并存在季节性周末效应;③长短两支聚类气流轨迹对乌鲁木齐市区颗粒物浓度影响较大,春夏气流来自中亚,秋冬来源于北疆周边地区;④颗粒物潜在源区分布季节特征显著,高值区主要为昌吉、巴州、吐鲁番等周边地区,西北部中亚地区也是颗粒物重要来源区域之一.
关键词
颗粒物
乌鲁木齐
后向轨迹聚类
分析
潜在源区贡献分析
浓度权重轨迹
分析
PM2.5
Keywords
particulate matter
Urumqi
backward trajectory clustering analysis
potential source area contribution analysis
concentration weight trajectory analysis
PM_(2.5)
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
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1
乌鲁木齐市区与南郊山区颗粒物污染特征对比分析
朱翠云
何清
赵竹君
刘新春
普宗朝
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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