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土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算
被引量：
15
1
作者
宋现锋
段峥
+1 位作者
牛海山
河野泰之
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期58-63,共6页
在大区域土壤侵蚀评价中,由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验,USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难。该研究提议采用多时相Landsat TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值。其中,采用线性光谱分解算法计算...
在大区域土壤侵蚀评价中,由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验,USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难。该研究提议采用多时相Landsat TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值。其中,采用线性光谱分解算法计算各类地面覆盖物的盖度,用以估算潜在土壤流失率;采用CLIGEN模型模拟历史降雨事件并计算降雨侵蚀指数的时间分布;最后使用正则化的降雨侵蚀指数加权平均潜在土壤流失率,获得植物管理因子的估算值。该研究方法在潮河上游流域进行了应用验证,计算各土地利用类型的植物管理因子值并对比分析,结果表明:其数值变化与土地利用分类定义的植被盖度非常一致,利用上述因子值进行土壤侵蚀评估的结果和其他研究成果很接近。
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关键词
植被管理因子
降雨侵蚀指数
潜在土壤流失率
线性光谱分解算法
CLIGEN模型
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题名
土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算
被引量：
15
1
作者
宋现锋
段峥
牛海山
河野泰之
机构
中国科学院研究生院资源与环境学院
日本京都大学东南亚研究所
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期58-63,共6页
基金
中国科学院百人计划择优支持项目“人地系统相互作用机理与空间过程”
日本粟田水与环境基金项目(19701)
文摘
在大区域土壤侵蚀评价中,由于缺乏详细的降雨记录和侵蚀观测实验,USLE模型中植物管理因子的参数化非常困难。该研究提议采用多时相Landsat TM/ETM遥感图像和天气模拟相结合的方法来估算植物管理因子值。其中,采用线性光谱分解算法计算各类地面覆盖物的盖度,用以估算潜在土壤流失率;采用CLIGEN模型模拟历史降雨事件并计算降雨侵蚀指数的时间分布;最后使用正则化的降雨侵蚀指数加权平均潜在土壤流失率,获得植物管理因子的估算值。该研究方法在潮河上游流域进行了应用验证,计算各土地利用类型的植物管理因子值并对比分析,结果表明:其数值变化与土地利用分类定义的植被盖度非常一致,利用上述因子值进行土壤侵蚀评估的结果和其他研究成果很接近。
关键词
植被管理因子
降雨侵蚀指数
潜在土壤流失率
线性光谱分解算法
CLIGEN模型
Keywords
cover and management factor
rainfall erosivity index
potential soil loss ratio（PSLR）
linearspectral unmixture algorithm
CLIGEN model
分类号
S714.7 [农业科学—林学]
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出处
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1
土壤侵蚀模型中植被管理因子的遥感估算
宋现锋
段峥
牛海山
河野泰之
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
15
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