-
题名潜在变量模型在健康素养中的应用研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
刘志浩
曹尚
李小宁
-
机构
江苏省疾病预防控制中心健康教育所
扬州市疾病预防控制中心
-
出处
《中国健康教育》
北大核心
2015年第5期500-501,504,共3页
-
文摘
健康素养是指个体具有获取、理解和处理基本的健康信息和服务,并运用这些信息和服务做出正确健康决策,维持和促进自身健康的能力[1]。目前,健康素养的研究受到国内外研究者和政府的高度重视[2-3]。世界卫生组织(WHO)指出,无论发达国家还是发展中国家,居民健康素养偏低[4-5]。居民健康素养能力的低下将导致一系列的公共卫生问题,如预防保健服务的低利用率、
-
关键词
健康素养
潜在变量模型
分析应用
-
分类号
R193
[医药卫生—卫生事业管理]
-
-
题名基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合
被引量：1
- 2
-
-
作者
鲍必赛
楼晓俊
刘海涛
-
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室
无锡物联网产业研究院
-
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2012年第1期29-33,共5页
-
基金
国家重大科技专项(2011ZX03005-006)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB302906)资助项目
-
文摘
针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。
-
关键词
数据融合
潜在变量二元回归模型
GIBBS抽样
置信度
-
Keywords
data fusion
Latent Variable Binary Regression Model
Gibbs sampler
degree of confidence
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名关联效应还是传染效应
被引量：10
- 3
-
-
作者
马丹
刘丽萍
陈坤
-
机构
西南财经大学经济统计系
贵州财经大学数学与统计学院
西南财经大学统计学院
-
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第2期99-106,共8页
-
基金
国家社会科学基金项目"中国股市高频数据的金融风险度量与管理研究"(10XTJ0001)的资助
-
文摘
用带有不可观测变量的动态层级模型,同时分析关联效应和传染效应;量化不同时间范围内,上海市场板块之间关联效应与传染效应的动态变化;考察危机爆发时,两种效应对市场联动性的影响,并对板块之间风险传染的路径和方向进行检验。结果表明:在市场平稳或者突发危机时,关联效应都是引起板块间联动性的主要原因。危机事件爆发时,板块之间联动性增加,但关联效应和传染效应并不存在严格意义上的此消彼长关系,在危机爆发的中心区域二者都出现了不同程度的上升,传染效应增速更快。板块之间的传染路径存在典型的非对称性,在56条可能的传染路径中,只有16条路径存在传染效应。
-
关键词
联动性
关联效应
传染效应
潜在变量动态层级模型
-
Keywords
Co-movement
Interdependence Effect
Contagion Effect
Hierarchical Dynamic Latent Factor Model
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
