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泡沫经济危机动态预警研究——基于房地产市场国际经验数据 被引量:1
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作者 吴婷婷 扈文秀 赵凡 《预测》 CSSCI 北大核心 2018年第3期49-55,共7页
泡沫经济是一个分阶段,不同阶段互相转化的动态过程。本文首先对泡沫经济的发展过程进行了分析和识别。在此基础上,为了描述经济状态由平稳发展,到资产价格泡沫,最后演化为泡沫经济的动态转变过程,建立了潜在动态有序logit模型将泡沫经... 泡沫经济是一个分阶段,不同阶段互相转化的动态过程。本文首先对泡沫经济的发展过程进行了分析和识别。在此基础上,为了描述经济状态由平稳发展,到资产价格泡沫,最后演化为泡沫经济的动态转变过程,建立了潜在动态有序logit模型将泡沫经济动态演化的不同阶段联系起来,进而得出不同阶段的阈值;同时构建预测模型对经济状态进行预测,通过与阈值进行对比得到预警结果。本文选取了7个经济指标,获得1996年到2016年36个国家的平衡面板,共计756个年度-国家观测值,以此为实证样本。结果表明,本文提出的潜在动态有序模型和预测模型可以有效地刻画经济状况的动态变化,并且实现动态预警系统的递归更新和实时预测。 展开更多
关键词 泡沫经济预警 潜在动态有序logit模型 预测模型
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考虑城市与群体异质的新能源车激励策略有效性研究 被引量:1
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作者 翁剑成 周慧缘 +1 位作者 张梦媛 于江波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期2-14,共13页
制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略... 制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体。结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感。在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%。定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考。 展开更多
关键词 城市交通 低碳激励政策 潜在类别有序logit模型 隐含狄利克雷分布模型 群体异质性 城市类别
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我国农户贫困动态演变影响因素分析——基于CHNS家庭微观数据的研究 被引量:9
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作者 周振 兰春玉 《经济与管理》 CSSCI 2014年第3期16-21,共6页
动态贫困研究是从中长期考察家庭贫困状态,关注家庭贫困状态的脆弱性与发展演变。采用CHNS家庭微观数据,通过对我国农户动态贫困的研究发现:男性户主、年轻户主、人口规模较大、低人力资本、人均使用耕地面积越多的家庭,在一段时间内多... 动态贫困研究是从中长期考察家庭贫困状态,关注家庭贫困状态的脆弱性与发展演变。采用CHNS家庭微观数据,通过对我国农户动态贫困的研究发现:男性户主、年轻户主、人口规模较大、低人力资本、人均使用耕地面积越多的家庭,在一段时间内多次贫困发生概率较大;此外,我国农户动态贫困还表现出较强的区位特性。减贫政策应该从以下四方面改进:一是细分农村贫困人口类型,实施有针对性的扶贫政策;二是建立贫困家庭教育技能补贴制度;三是帮扶贫困地区开展非农或高附加值农业经济;四是建立有区域特征的扶贫开发机制。 展开更多
关键词 农户 动态贫困 有序 logit模型
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混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究
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作者 晋泽倩 俞诚成 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期16-25,共10页
鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立... 鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。 展开更多
关键词 城市交通 疏散决策行为 集成变量的选择模型 洪涝灾害 有序logit模型 后悔理论
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共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素 被引量:4
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作者 霍月英 郭晨 +1 位作者 朱援 冯晨曦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1057-1064,共8页
为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logi... 为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV)的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km)下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 展开更多
关键词 共享自动驾驶汽车 使用意愿 有序logit模型 使用频率 使用时机 态度变量
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