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纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
被引量：
6
1
作者
张洁婷
张敏强
焦璨
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第1期40-46,共7页
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种...
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种纳入变量的方法思路与后续分析模型在四种常见的多元回归模型中参数估计的表现。结果发现,纳入式分类分析法所需纳入的变量取决于后续分析中与因变量、潜类别变量的关系,且后续分析使用含交互作用的模型更为稳健。
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关键词
潜在剖面模型
后续分析
纳入式分类分析法
多元回归
中介
调节
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职称材料
潜在剖面模型的后续分析--比较分类分析法改进后的偏差
被引量：
8
2
作者
张洁婷
张敏强
黎光明
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2017年第5期434-440,共7页
传统的分类分析法虽然是潜在类别模型常用的后续分析方法,但容易导致后续模型中潜在类别与其他变量之间关系的低估。现阶段已发展出多种改进的方法:一步法、基于模型的方法、Bartlett法,改进的分类分析法(包括ML三步法、BCH法、纳入式...
传统的分类分析法虽然是潜在类别模型常用的后续分析方法,但容易导致后续模型中潜在类别与其他变量之间关系的低估。现阶段已发展出多种改进的方法:一步法、基于模型的方法、Bartlett法,改进的分类分析法(包括ML三步法、BCH法、纳入式分类分析法)。本文对这些方法研究进行综述总结,进一步针对心理学研究数据的特点,使用模拟实验探讨适用于潜在剖面模型的分类分析方法,结果发现:传统方法低估潜在类别变量与因变量的关系;ML三步法只有在潜在类别概率分布平均时估计精确;BCH法估计最接近真值,但在低分类区分度、大效果量时出现概率估计为负值的情况;纳入法虽有轻微的高估,但在各种模拟条件下参数估计最为稳健。这些方法受分类区分度、类别概率均匀性以及潜在类别变量与附属变量关系的效果量所影响。
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关键词
潜在
类别分析
潜在剖面模型
后续分析
分类分析法
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职称材料
从“变量中心”到“个体中心”:潜变量混合模型基本原理及其应用
被引量：
8
3
作者
王雅晶
汪雅霜
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期137-145,共9页
传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、...
传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。
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关键词
潜
变量混合
模型
潜在
类别
模型
潜在剖面模型
潜
类别增长
模型
增长混合
模型
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职称材料
题名
纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
被引量：
6
1
作者
张洁婷
张敏强
焦璨
机构
深圳大学心理与社会学院
华南师范大学心理学院心理应用研究中心
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第1期40-46,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(31700982)
广东省哲学社会科学"十三五"规划项目(GD17YXL01)
深圳市教育科学"十三五"规划招标课题(zdzz16004)
文摘
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种纳入变量的方法思路与后续分析模型在四种常见的多元回归模型中参数估计的表现。结果发现,纳入式分类分析法所需纳入的变量取决于后续分析中与因变量、潜类别变量的关系,且后续分析使用含交互作用的模型更为稳健。
关键词
潜在剖面模型
后续分析
纳入式分类分析法
多元回归
中介
调节
Keywords
latent profile model
subsequent analysis
inclusive classify-analyze approach
multiple regression
mediation
moderation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
潜在剖面模型的后续分析--比较分类分析法改进后的偏差
被引量：
8
2
作者
张洁婷
张敏强
黎光明
机构
深圳大学心理与社会学院
华南师范大学心理学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2017年第5期434-440,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31700982)
深圳大学人文社会科学项目(85201-00000517)
+1 种基金
广州市教育科学“十二五”规划2014年度重大课题(1201411413)
2016年广州市中小学教育质量阳光评价项目第二期(GZJY2051S/YD16G0510)
文摘
传统的分类分析法虽然是潜在类别模型常用的后续分析方法,但容易导致后续模型中潜在类别与其他变量之间关系的低估。现阶段已发展出多种改进的方法:一步法、基于模型的方法、Bartlett法,改进的分类分析法(包括ML三步法、BCH法、纳入式分类分析法)。本文对这些方法研究进行综述总结,进一步针对心理学研究数据的特点,使用模拟实验探讨适用于潜在剖面模型的分类分析方法,结果发现:传统方法低估潜在类别变量与因变量的关系;ML三步法只有在潜在类别概率分布平均时估计精确;BCH法估计最接近真值,但在低分类区分度、大效果量时出现概率估计为负值的情况;纳入法虽有轻微的高估,但在各种模拟条件下参数估计最为稳健。这些方法受分类区分度、类别概率均匀性以及潜在类别变量与附属变量关系的效果量所影响。
关键词
潜在
类别分析
潜在剖面模型
后续分析
分类分析法
Keywords
latent class analysis
latent profile model
subsequent analysis
classify-analyze
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
从“变量中心”到“个体中心”:潜变量混合模型基本原理及其应用
被引量：
8
3
作者
王雅晶
汪雅霜
机构
清华大学教育研究院
南京大学教育研究院
出处
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期137-145,共9页
基金
江苏省教育科学“十四五”规划2022年专项课题“教师教学方式对初中生深度学习影响的实证研究”(C/2022/01/30)。
文摘
传统以变量为中心的研究方法假设样本同质,在这一假设不成立时,使用以个体为中心的研究方法显得尤为重要。潜变量混合模型是一类典型的以个体为中心的研究方法,在探索群体异质性方面展现出独特的优势。以潜在类别模型、潜在剖面模型、潜类别增长模型和增长混合模型为例,介绍常见潜变量混合模型的基本原理及分析步骤。随后,通过实例展现了潜变量混合模型在数据处理中的应用。最后,提出了未来的研究方向。
关键词
潜
变量混合
模型
潜在
类别
模型
潜在剖面模型
潜
类别增长
模型
增长混合
模型
分类号
C32 [社会学]
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
张洁婷
张敏强
焦璨
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
潜在剖面模型的后续分析--比较分类分析法改进后的偏差
张洁婷
张敏强
黎光明
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
从“变量中心”到“个体中心”:潜变量混合模型基本原理及其应用
王雅晶
汪雅霜
《湖北社会科学》
CSSCI
北大核心
2023
8
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职称材料
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