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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
被引量：
5
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作者
王芯
吕晓玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第1期7-9,共3页
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取...
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
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关键词
网上购物
影响因素
潜在分类泊松回归模型em算法陈述偏好数据
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题名
应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
被引量：
5
1
作者
王芯
吕晓玲
机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学中国调查与数据中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第1期7-9,共3页
基金
中国人民大学科研资助项目(2009030007)
文摘
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
关键词
网上购物
影响因素
潜在分类泊松回归模型em算法陈述偏好数据
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
王芯
吕晓玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
5
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