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题名潜在信息需求转化为信息行为的机理分析
被引量：15
- 1
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作者
冯花朴
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机构
同济大学图书馆
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出处
《现代情报》
2009年第10期11-13,共3页
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文摘
试着对潜在用户信息需求转化为行为的机理进行了探讨,提出信息需求转化为行为的信息需求价值论、知识需求矛盾论、需求行为经济论3种观点。
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关键词
潜在用户
潜在信息需求
信息行为
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Keywords
potential users
potential information demand
information behavior
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
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题名基于客户关系管理的潜在信息需求显化
被引量：5
- 2
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作者
王宁
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2005年第7期100-101,104,共3页
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文摘
从信息需求的层次分析出发,探讨了信息服务中的潜在信息需求存在形式以及潜在信息需求中的客户关系管理;对于如何显化潜在信息需求,从与用户建立积极互动的机制方面进行了研究。
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关键词
企业管理
客户关系管理
潜在信息需求
信息服务
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
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题名面向用户的排序算法研究
被引量：1
- 3
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作者
于芳
王大玲
于戈
陈冬玲
鲍玉斌
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机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳大学信息学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期458-462,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60573090,60673139)
辽宁省自然科学基金项目(20062032)
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文摘
目前大部分搜索引擎对于用户查询返回结果的差异依赖于查询词.而实际上,即便查询词相同,不同的用户潜在的信息需求可能不同.搜索引擎并不能针对用户的特点提供个性化的服务,大多数返回的文档都是与用户的需求不相关的.提出"搜索系统错误的目标定位是导致用户体验不佳的根本原因".因此,设计一个面向用户的排序算法来解决个性化服务的问题是十分必要的.提出的面向用户排序算法将概率排序原则返回的原始列表重新排序,将用户兴趣向量作为列表重排的参数之一,使之能够向用户提供特定服务,满足用户潜在信息需求.通过分析用户的查询和浏览的文档,为用户建立并维护一个用户兴趣向量,以此作为面向用户排序的基础.实验证明了该方法具有更优的性能.
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关键词
兴趣向量
潜在信息需求
面向用户的排序
开放式分类目标
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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