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诱发电位潜伏期变化检测中基于谱函数特性分析的参考信号构造方法
1
作者
丁学君
邱天爽
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期513-518,共6页
诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义。在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通过累加平均的方法得到的近似纯净的EP信号作为自适应时间延迟估计的参考信号。而在临床上。无潜伏期延...
诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义。在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通过累加平均的方法得到的近似纯净的EP信号作为自适应时间延迟估计的参考信号。而在临床上。无潜伏期延迟的纯净EP信号是很难得到的。本研究提出了一种基于信号谱函数分析的EP信号构造方法,并将此信号作为参考信号,应用到诱发电位信号潜伏期变化估计中去,得到了良好的结果。
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关键词
诱发电位
潜伏期变化检测
参考信号
谱函数
零极点
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职称材料
一种基于脑电信号分析的中枢神经系统损伤检测的韧性自适应方法
被引量：
9
2
作者
邱天爽
X.Kong
+2 位作者
鲍海平
李小兵
张旭秀
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期23-29,共7页
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论 ,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,并从理论上研究了由本文部分作者提出的DLMP诱发电位潜伏期变化自适应估计算法在高斯和非高斯环境下的韧性及其保持...
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论 ,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,并从理论上研究了由本文部分作者提出的DLMP诱发电位潜伏期变化自适应估计算法在高斯和非高斯环境下的韧性及其保持韧性的原因。理论分析和计算机模拟以及实验数据分析的结果表明 ,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型 ,基于分数低阶矩的DLMP自适应算法在高斯和低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好的韧性。用这种方法所检测估计的EP信号潜伏期变化 ,与神经系统的实际状态和变化一致 ,具有较高的可靠性。
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关键词
诱发电位
潜伏期变化检测
非高斯
Α稳定分布噪声
自适应估计
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职称材料
题名
诱发电位潜伏期变化检测中基于谱函数特性分析的参考信号构造方法
1
作者
丁学君
邱天爽
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期513-518,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.30170259
60172072
+2 种基金
60372081
30570475)
辽宁省科学技术基金资助项目(No.2001101057)
文摘
诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义。在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通过累加平均的方法得到的近似纯净的EP信号作为自适应时间延迟估计的参考信号。而在临床上。无潜伏期延迟的纯净EP信号是很难得到的。本研究提出了一种基于信号谱函数分析的EP信号构造方法,并将此信号作为参考信号,应用到诱发电位信号潜伏期变化估计中去,得到了良好的结果。
关键词
诱发电位
潜伏期变化检测
参考信号
谱函数
零极点
Keywords
evoked potentials
latency change detection
reference signal
spectrum function
poles and zeros
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于脑电信号分析的中枢神经系统损伤检测的韧性自适应方法
被引量：
9
2
作者
邱天爽
X.Kong
鲍海平
李小兵
张旭秀
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
Department of Electrical Engineering
大连医科大学附属第二医院
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期23-29,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 30 170 2 5 9)
( 6 0 172 0 72 )
辽宁省科学技术基金资助项目 ( 2 0 0 110 10 5 7)
文摘
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论 ,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,并从理论上研究了由本文部分作者提出的DLMP诱发电位潜伏期变化自适应估计算法在高斯和非高斯环境下的韧性及其保持韧性的原因。理论分析和计算机模拟以及实验数据分析的结果表明 ,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型 ,基于分数低阶矩的DLMP自适应算法在高斯和低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好的韧性。用这种方法所检测估计的EP信号潜伏期变化 ,与神经系统的实际状态和变化一致 ,具有较高的可靠性。
关键词
诱发电位
潜伏期变化检测
非高斯
Α稳定分布噪声
自适应估计
Keywords
Algorithms
Brain
Patient treatment
Spurious signal noise
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
诱发电位潜伏期变化检测中基于谱函数特性分析的参考信号构造方法
丁学君
邱天爽
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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职称材料
2
一种基于脑电信号分析的中枢神经系统损伤检测的韧性自适应方法
邱天爽
X.Kong
鲍海平
李小兵
张旭秀
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
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职称材料
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