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数据信息中的常见编校问题与应对策略
1
作者
苏伶俐
刘晓静
《传媒论坛》
2021年第20期80-82,共3页
数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量。文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数...
数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量。文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数据不符合数据的变化趋势;时间段的延续上不符合事实;变化率或比例问题计算错误;数据演绎的方式方法不符合逻辑;等等。为了解决数据信息中可能存在的这些编校问题,编辑可以采取以下应对策略:培养良好的数感;熟记常见数据信息;逢数必核;逢数必算。
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关键词
事实
性
数据
关联
性
数据
演绎性数据
编校问题
案例分析
应对策略
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题名
数据信息中的常见编校问题与应对策略
1
作者
苏伶俐
刘晓静
机构
高等教育出版社
出处
《传媒论坛》
2021年第20期80-82,共3页
文摘
数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量。文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数据不符合数据的变化趋势;时间段的延续上不符合事实;变化率或比例问题计算错误;数据演绎的方式方法不符合逻辑;等等。为了解决数据信息中可能存在的这些编校问题,编辑可以采取以下应对策略:培养良好的数感;熟记常见数据信息;逢数必核;逢数必算。
关键词
事实
性
数据
关联
性
数据
演绎性数据
编校问题
案例分析
应对策略
分类号
G232 [文化科学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
数据信息中的常见编校问题与应对策略
苏伶俐
刘晓静
《传媒论坛》
2021
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