-
题名学习系统中的知识
- 1
-
-
作者
王建东
朱梧木
-
机构
南京航空航天大学计算机系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
1997年第5期50-53,共4页
-
基金
国家基础研究攀登计划资助
-
文摘
本文阐述了学习系统中背景知识和领域理论的区别和联系以及它们在学习过程中的地位和作用，强调了背景知识对提高系统的学习能力有着重要的作用。文中还以一个具体的学习系统为例说明了可以利用背景知识帮助基于解释的学习系统克服不完善的领域理论带来的问题，使系统能完成知识级的学习。
-
关键词
机器学习
背景知识
领域理论
归纳学习
演绎学习
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名学习:人工智能的探讨
- 2
-
-
作者
张令振
-
机构
北京师范大学心理学系
-
出处
《心理科学进展》
1988年第1期35-38,共4页
-
文摘
关于学习,心理学家已做了相当广泛的研究。人工智能学者对学习的研究则另辟蹊径、在他们看来,学习是建构或修正正在体验到的东西的表征。效度、信度和抽象水平共同决定了学习的特征。学习范式、学习策略和研究定向可作为学习的三个分类标准。学习的范式有:神经系统建模及决策技术;符号概念获得;集中知识、特定领域学习。学习的策略有;机械学习。通过演绎学习。通过类比学习和通过归纳学习。研究定向有;理论探讨、认知建模和工程定向研究。
-
关键词
人工智能
学习策略
学习定向
归纳学习
演绎学习
类比学习
表征
系统建模
学习系统
学习范式
-
分类号
R
[医药卫生]
-
-
题名对基于知识发现的神经元网络集成方法的研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
王泳
邢红杰
-
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第10期189-192,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助(60275025
60121302)。
-
文摘
该文对应用知识发现技术训练神经元网络集成的方法进行了研究,提出了以并行操作的方式结合归纳学习所获取的知识和演绎学习所获取的知识的神经元网络集成模型KBNNE(Knowledge-basedNeuralNetworkEnsem-bles)。实验表明,通过调节所获取知识的权重因子,新模型可以有效提高网络集成的性能。
-
关键词
知识发现
神经元网络集成
归纳学习
演绎学习
-
Keywords
Knowledge discovery, Neural network ensembles, Induction,Deduction
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
