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基于深度学习的演播厅声学优化算法研究
1
作者
迟文功
《电声技术》
2025年第3期8-10,共3页
演播厅声学优化利于提升音频质量,但传统方法在精确度和实时性方面存在不足。围绕演播厅声学特性,基于深度学习提出一种新的声学优化算法。分析大量声音样本,利用卷积神经网络模型准确预测和优化演播厅内的声学参数。实验结果证明了算...
演播厅声学优化利于提升音频质量,但传统方法在精确度和实时性方面存在不足。围绕演播厅声学特性,基于深度学习提出一种新的声学优化算法。分析大量声音样本,利用卷积神经网络模型准确预测和优化演播厅内的声学参数。实验结果证明了算法的有效性和实用性,可为演播厅声学设计提供新的解决方案。
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关键词
深度学习
演播厅声学
优化算法
特征提取
模型训练
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职称材料
题名
基于深度学习的演播厅声学优化算法研究
1
作者
迟文功
机构
青岛市即墨区融媒体中心
出处
《电声技术》
2025年第3期8-10,共3页
文摘
演播厅声学优化利于提升音频质量,但传统方法在精确度和实时性方面存在不足。围绕演播厅声学特性,基于深度学习提出一种新的声学优化算法。分析大量声音样本,利用卷积神经网络模型准确预测和优化演播厅内的声学参数。实验结果证明了算法的有效性和实用性,可为演播厅声学设计提供新的解决方案。
关键词
深度学习
演播厅声学
优化算法
特征提取
模型训练
Keywords
deep learning
studio acoustics
optimisation algorithm
feature extraction
model training
分类号
TU112.4 [建筑科学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的演播厅声学优化算法研究
迟文功
《电声技术》
2025
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