-
题名演化追踪法优化相空间的SVM供水量预测模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
赵雪凝
杜坤
周明
任刚红
李诚
-
机构
昆明理工大学建筑工程学院
-
出处
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2016年第S2期147-150,共4页
-
基金
昆明理工大学2016年学生课外学术科技创新基金(2015YB025)
国家自然科学基金(51608242)
云南省人才培养计划项目(14118943)
-
文摘
相空间重构的支持向量机预测模型应用十分广泛,在城市供水量预测方面也占据着重要地位,传统的预测模型趋向于将重构的相空间整体带入,这样可能存在引入无效相点从而影响预测精度的问题,基于此将演化追踪法引入相空间重构的预测模型对有效相点进行筛选,优化预测模型的训练样本,达到提高预测精度目的。利用MATLAB编程软件将演化追踪法用于城市供水量的预测,预测结果的平均绝对误差由0.52%降低到了0.29%,证明了演化追踪法的可利用性与有效性。
-
关键词
重构相空间
SVM
演化追踪法
供水量预测
-
Keywords
reconstructed phase space
SVM
evolutionary tracing method
water supply prediction
-
分类号
TU991.31
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名局域法邻近点选取对供水量预测精度的影响
被引量：3
- 2
-
-
作者
任刚红
杜坤
刘年东
周明
李诚
-
机构
昆明理工大学建筑工程学院
-
出处
《土木建筑与环境工程》
CSCD
北大核心
2017年第4期102-106,共5页
-
基金
国家自然科学基金(51608242)
昆明理工大学2016年学生课外学术科技创新基金(2015YB025)
云南省人才培养计划(14118943)~~
-
文摘
混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以嵌入维m作为参考值,凭经验选取m+1个邻近相点,且仅使用欧式距离法计算当前相点距离,无法反映相点的运动趋势,易引入伪邻近相点,导致预测精度的降低。鉴于此,将演化追踪法引入城市日供水量预测,通过挖掘邻近相点的历史演化规律对参考样本进行优选,以提高预测精度。最后,采用实际日供水量数据验证所提出方法,结果表明,运用演化追踪法优选邻近相点能显著提高日供水量预测精度,预测平均绝对误差由2.501%降低到1.683%。
-
关键词
混沌理论
局域法
邻近点
演化追踪法
供水量预测
-
Keywords
chaos
local-region method
neighbourhood selection
evolutionary tracing method
watersupply forecast
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
