为了提高图像角点检测精度和提升角点运算效率,提出了一种新颖的基于B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测算法。把DoB(Difference of B-spline)的范数定义为角点的响应函数,用来刻画其尺度演化差异。DoB角点检测器融合了图像轮廓在...为了提高图像角点检测精度和提升角点运算效率,提出了一种新颖的基于B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测算法。把DoB(Difference of B-spline)的范数定义为角点的响应函数,用来刻画其尺度演化差异。DoB角点检测器融合了图像轮廓在不同尺度下的特征信息,既增强了特征点的响应,又抑制了噪声的影响。采用B-样条函数做卷积运算在各类角点检测器中复杂度小,速度快。通过实验对比,结果表明提出的算法具有良好的定位、抗噪及旋转和尺度不变性。展开更多
文摘为了提高图像角点检测精度和提升角点运算效率,提出了一种新颖的基于B-样条尺度空间的轮廓演化差异的角点检测算法。把DoB(Difference of B-spline)的范数定义为角点的响应函数,用来刻画其尺度演化差异。DoB角点检测器融合了图像轮廓在不同尺度下的特征信息,既增强了特征点的响应,又抑制了噪声的影响。采用B-样条函数做卷积运算在各类角点检测器中复杂度小,速度快。通过实验对比,结果表明提出的算法具有良好的定位、抗噪及旋转和尺度不变性。
