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题名求解双层CARP优化问题的演化学习型遗传算法
被引量：2
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作者
邢立宁
姚锋
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1187-1192,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(71031007)
国家自然科学基金(70971131
+2 种基金
71101150
70801062)
高等学校博士学科点专项科研基金(20104307120019)资助课题
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文摘
双层有能力约束的弧路径优化问题(capacitated arc routing problem,CARP)的研究对象通常是某个城市或地区,首先聚焦于该地物流系统的宏观配置,然后考虑相关服务的完成问题。针对双层CARP优化问题,提出了一种演化学习型遗传算法(learnable genetic algorithm,LGA)。建立了LGA的基本框架,设计了构件知识和算子知识等知识形式。在LGA中,采用扩展启发式方法辅助生成初始种群,使用算子知识为选择、交叉和变异选择操作算子,应用构件知识为交叉和变异操作选择断点位置,同时借助局部替换程序不断地向当前种群中注入新个体。LGA的框架为现有优化方法改进提供了一种有益借鉴。
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关键词
组合优化
有能力约束的弧路径优化问题
演化学习型遗传算法
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Keywords
combination optimization
capacitated arc routing problem （CARP）
learnable genetic algorithm （LGA）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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