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题名淮南潘谢矿区岩溶类地质异常体演化过程及预测
被引量：10
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作者
许光泉
孙丰英
刘丽红
李佩全
汪敏华
刘满才
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机构
安徽理工大学地球与环境学院
淮南矿业(集团)有限责任公司
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期62-68,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41572147)~~
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文摘
针对深埋矿山开采岩溶通道的突水致灾问题,依据近年淮南潘谢矿区揭露资料,讨论了该区岩溶类"地质异常体"特征;在分析宏观地质背景基础上,从沉积史、构造史、古岩溶发育史及地下水流作用等方面追踪其演变过程;通过分析古地貌与矿区不同深度放水试验水文地质特征,间接分析深埋条件下的古岩溶信息,并预测潘谢矿区岩溶类"地质异常体"分布位置,从而为煤炭开采过程中的灰岩水害防治提供参考。
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关键词
潘谢矿区
地质异常体
岩溶陷落柱(带)
演化与预测
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Keywords
Panxie mining area
geologic abnormal body(GAD)
collapsed karst column(belt)
evolution and prediction
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分类号
TD745
[矿业工程—矿井通风与安全]
P641.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于动态演化的讨论帖流行度预测
被引量：11
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作者
孔庆超
毛文吉
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机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2767-2776,共10页
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基金
国家自然科学基金(61175040
71025001)
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文摘
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
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关键词
用户生成的内容
内容流行度
流行度预测
社会媒体分析
动态演化建模与预测
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Keywords
user generated content
popularity of online content
popularity prediction
social media analytics
modeling and prediction of dynamic evolution
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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