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小波神经网络在海底石油管道漏磁缺陷检测中的应用被引量：7: 1; 作者金涛阙沛文陶正苏《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期83-86,91,共5页; 海底管道漏磁检测信号处理的主要任务是根据霍尔传感器检测到的缺陷的漏磁信号识别缺陷的形态参数,噪声消除和缺陷识别是其中的关键问题。利用噪声信号和测试信号在各个尺度上波谱的不同特征,基于小波变换来消除管道漏磁检测中的噪声信... 展开更多; 关键词海底管道漏磁检测信号处理小波神经网络形态参数噪声消除缺陷识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用被引量：2: 2; 作者纪凤珠王长龙梁四洋《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期59-62,共4页; 为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,采用提升小波变换的方法构造小波,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,将自适应性引入提升方案中,提出了第二代小波的改进算法,用先更新后预测的改进提升方案解决自适应性引起的非线... 展开更多; 关键词提升小波自适应漏磁检测信号消噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法被引量：7: 3; 作者缪立恒潘峰 +1 位作者彭丽莎黄松岭《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3077-3085,共9页; 漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方... 展开更多; 关键词漏磁检测信号深度特性优化算法缺陷深度轮廓反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升小波在漏磁信号处理中的应用: 4; 作者丁磊贺信 +1 位作者张磊张华刚《科学技术与工程》 2009年第8期2195-2197,共3页; 为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,提出了应用第二代小波的算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明,与传统小波变换的去噪效果相... 展开更多; 关键词提升小波自适应漏磁检测信号消噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波神经网络在海底石油管道漏磁缺陷检测中的应用被引量：7: 1; 作者金涛阙沛文陶正苏; 机构上海交通大学信息检测与仪器系; 出处《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期83-86,91,共5页; 基金国家'863'计划资助项目(2001AA602021); 文摘海底管道漏磁检测信号处理的主要任务是根据霍尔传感器检测到的缺陷的漏磁信号识别缺陷的形态参数,噪声消除和缺陷识别是其中的关键问题。利用噪声信号和测试信号在各个尺度上波谱的不同特征,基于小波变换来消除管道漏磁检测中的噪声信号,并根据正交小波多尺度多分辨率特点,把信号分解成各相互独立的频带,构建一个小波神经网络系统,通过输入漏磁信号的特征量识别缺陷的参数。漏磁检测数据处理实验表明该小波变换能较好地去除检测信号中的主要噪声,所建立的缺陷识别小波神经网络系统具有收敛速度快、逼近精度高等特点。; 关键词海底管道漏磁检测信号处理小波神经网络形态参数噪声消除缺陷识别; Keywords magnetic flux leakage noise elimination pipeline inspection wavelet basis function neural network orthogonal wavelet; 分类号 TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用被引量：2: 2; 作者纪凤珠王长龙梁四洋; 机构军械工程学院电气工程系; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期59-62,共4页; 基金国家自然科学基金项目资助(50175109) 军械工程学院科学研究基金项目资助(YJJXM05033); 文摘为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,采用提升小波变换的方法构造小波,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,将自适应性引入提升方案中,提出了第二代小波的改进算法,用先更新后预测的改进提升方案解决自适应性引起的非线性问题。应用该算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明:与传统小波变换的去噪效果相比较,该文的信号降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。; 关键词提升小波自适应漏磁检测信号消噪; Keywords lifting wavelet adaptive MFL inspecting signals de-noising; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法被引量：7: 3; 作者缪立恒潘峰彭丽莎黄松岭; 机构国网无锡供电公司电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期3077-3085,共9页; 基金国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020039) 国家自然科学基金面上项目(52077088,52077110)。; 文摘漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方法基于缺陷区域漏磁信号平均值与深度间的近似线性关系,对缺陷初始深度序列进行估计,并进一步根据缺陷计算漏磁信号与检测漏磁信号间的误差分析对缺陷深度序列进行优化更新,最终实现缺陷深度轮廓的反演重构。通过仿真与试验分别对不同类型缺陷的漏磁检测信号进行反演,仿真与试验结果均验证了该方法的有效性。; 关键词漏磁检测信号深度特性优化算法缺陷深度轮廓反演; Keywords magnetic flux leakage(MFL)signal depth characteristics optimization algorithm defect depth profile inversion; 分类号 TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升小波在漏磁信号处理中的应用: 4; 作者丁磊贺信张磊张华刚; 机构 [; 出处《科学技术与工程》 2009年第8期2195-2197,共3页; 文摘为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,提出了应用第二代小波的算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明,与传统小波变换的去噪效果相比较,该降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。; 关键词提升小波自适应漏磁检测信号消噪; Keywords lifting wavelet adaptive MFL inspecting signals de-noising; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	小波神经网络在海底石油管道漏磁缺陷检测中的应用	金涛阙沛文陶正苏	《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心	2005	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用	纪凤珠王长龙梁四洋	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法	缪立恒潘峰彭丽莎黄松岭	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	提升小波在漏磁信号处理中的应用	丁磊贺信张磊张华刚	《科学技术与工程》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料