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题名基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究
被引量：2
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作者
李杰
曹鹏飞
杨君
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机构
三江学院计算机科学与工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期77-81,共5页
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基金
江苏省教育厅自然基金项目(17KJD520007)
江苏省现代教育技术重点课题(2017-R-59068)
+1 种基金
三江学院虚拟仿真实验项目(XL2018002)
三江学院教改项目(J18073)~~
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文摘
为减轻静态漏洞体对计算机片上网络造成的序列化运行危害,设计一种基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统。利用Hadoop检测框架,定向规划片上网络漏洞处理模块、静态漏洞评估模块的物理运行位置,实现新型检测系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,采集漏洞信息的入侵行为,并以此为标准编写大数据检测函数,在相关组织设备的促进下,构建片上网络的静态漏洞行为链,实现新型检测系统的软件运行环境搭建。结合基础硬件条件,完成基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统研究。对比实验结果显示,与hook系统相比,应用新型漏洞检测系统后,计算机片上网络的平均容错率达到90%,单位时间内出现的漏洞总量不超过3.0×10^9TB,序列化运行危害得到有效缓解。
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关键词
大数据技术
网络漏洞
检测系统
漏洞行为链
入侵信息采集
检测函数
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Keywords
big data technology
network vulnerability
detection system
vulnerability behavior chain
intrusion information acquisition
detection function
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
34
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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