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题名基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究
被引量：7
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作者
辛瑞雯
高云
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机构
山西大学
山西大同大学计算机与网络工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第1期97-101,共5页
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文摘
计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点,导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性,可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息,为此,文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息,抽取其中的漏洞实体知识与关系知识,构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识,通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示,该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况,实现漏洞知识图谱的构建,并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此,说明所研究检测方法的检测结果精准可靠,可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。
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关键词
知识图谱
计算机网络
链路漏洞
漏洞实体知识
关系知识
知识抽取
网络安全
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Keywords
knowledge graph
computer network
link vulnerability
vulnerability entity knowledge
relationship knowledge
knowledge extraction
network security
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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