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漂移瑞利混合滤波算法改进及其在机动目标纯方位跟踪中的应用 被引量:1
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作者 余华 周勤 刘岚 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期399-403,共5页
针对纯方位机动目标跟踪问题,利用基于代价函数的高斯混合成分减少技术改进了漂移瑞利混合滤波算法,提出一种改进型漂移瑞利混合滤波算法.仿真结果表明:在强杂波背景下,改进型漂移瑞利混合滤波算法(MSRMF)的计算量与漂移瑞利混合滤波算... 针对纯方位机动目标跟踪问题,利用基于代价函数的高斯混合成分减少技术改进了漂移瑞利混合滤波算法,提出一种改进型漂移瑞利混合滤波算法.仿真结果表明:在强杂波背景下,改进型漂移瑞利混合滤波算法(MSRMF)的计算量与漂移瑞利混合滤波算法相当,但计算精度更高;漂移瑞利混合滤波算法及其改进型算法的估值精度与粒子滤波算法相当,但其计算量却比粒子滤波算法减小了一个数量级. 展开更多
关键词 纯方位跟踪 改进型漂移瑞利混合滤波算法 粒子滤波 漂移瑞利混和滤波
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