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题名基于图像的人脸美感初探
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作者
张天刚
张景安
康苏明
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机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
山西大同大学教务处
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第12期224-227,共4页
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文摘
在关系数据库中,为了实现以人脸图像为关键字段进行升序或降序排列,对计算机自动评析人脸的漂亮程度进行了初步探讨。采用主动表观模型提取人脸特征,将提取到的特征分为公共特征及私有特征两部分,公共特征用于识别性别,私有特征完成两块功能:计算"三庭五眼"比例值,获取人脸纹理信息。利用私有特征评析人脸的漂亮程度,用BP神经网络分类器在自建的OID人脸库中进行了实验,取得的效果与人类视觉审美相一致。不仅实现了对于单一测试者能输出确切的结果,而且对于多个测试者,能实现首先按性别分类,相同性别的测试者可依漂亮程度自动排序。
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关键词
特征提取
主动表观模型
BP神经网络
漂亮程度评析
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Keywords
Features extraction Active appearance model Back propagation neural network Beauty degree analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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