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无词典中文特征词自动抽取的桥接模式滤除算法 被引量:1
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作者 宣照国 党延忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期168-170,共3页
提出一种不依赖于词典的抽取文本特征词的桥接模式滤除算法(BPFA)。该算法统计文本中的汉字结合模式及其出现频率,通过消除桥接频率得到模式的支持频率,并依此来判断和提取正确词语。实验结果显示,BPFA能够有效提高分词结果的查准率和... 提出一种不依赖于词典的抽取文本特征词的桥接模式滤除算法(BPFA)。该算法统计文本中的汉字结合模式及其出现频率,通过消除桥接频率得到模式的支持频率,并依此来判断和提取正确词语。实验结果显示,BPFA能够有效提高分词结果的查准率和查全率。该算法适用于对词语频率敏感的中文信息处理应用,如文本分类、文本自动摘要等。 展开更多
关键词 自动分词 桥接模式滤除算法 中文信息处理
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自动指纹识别系统中边框线滤除算法
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作者 常江 郭雷 陈大海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期184-185,共2页
在指纹库中,实际采集到的捺印指纹大多数有边框线,这就造成自动指纹识别系统对中心点定位的错误判断和对图像背景区域无法分割,从而导致该指纹无法检出。根据数据库的实际需要,提出了一种针对指纹边框线的滤除算法,有效地解决了这个问题... 在指纹库中,实际采集到的捺印指纹大多数有边框线,这就造成自动指纹识别系统对中心点定位的错误判断和对图像背景区域无法分割,从而导致该指纹无法检出。根据数据库的实际需要,提出了一种针对指纹边框线的滤除算法,有效地解决了这个问题,并通过实验证实了该算法的可靠性。 展开更多
关键词 指纹 中心点 边框线 滤除算法
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公路病害检测中的图像平滑算法研究 被引量:5
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作者 李晋惠 彭海波 《现代电子技术》 2003年第22期55-56,59,共3页
在对公路路面裂缝类病害的检测过程中 ,通过认真分析路面病害图像特征 ,研究适合于路面病害识别的图像平滑算法。采用加权的邻域平均噪声滤除算法对病害图像进行平滑处理 ,裂缝的边缘得到了很好的保护。该算法用于对公路路面裂缝类病害... 在对公路路面裂缝类病害的检测过程中 ,通过认真分析路面病害图像特征 ,研究适合于路面病害识别的图像平滑算法。采用加权的邻域平均噪声滤除算法对病害图像进行平滑处理 ,裂缝的边缘得到了很好的保护。该算法用于对公路路面裂缝类病害的识别检测过程中 。 展开更多
关键词 公路病害检测 图像平滑算法 加权 邻域平均噪声滤除算法 路面裂缝 图像处理
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基于贝叶斯推断的风云四号闪电成像仪中虚假信号滤除 被引量:6
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作者 张晓黄 张其林 +3 位作者 张仙玲 陈亚芳 廉纯皓 王磊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期23-32,共10页
多种原因使得风云四号A星(Fengyun-4A,FY-4A)闪电成像仪(lightning mapping imager,LMI)探测到的发光事件中包含大量虚假信号,且目前针对不同的噪声来源采用不同的滤除方法。因此,为寻求一种较通用的、能同时滤除不同来源虚假信号的方法... 多种原因使得风云四号A星(Fengyun-4A,FY-4A)闪电成像仪(lightning mapping imager,LMI)探测到的发光事件中包含大量虚假信号,且目前针对不同的噪声来源采用不同的滤除方法。因此,为寻求一种较通用的、能同时滤除不同来源虚假信号的方法,尝试采用贝叶斯概率推断对2017年8月8日京津冀地区一次雷暴过程中的LMI实测数据进行虚假信号滤除。首先,采用国际上惯用的卫星闪电聚类参数化方案,将时间间隔小于330 ms且空间间隔小于16. 5 km的事件认为是闪电引起的连续信号,不满足此条件的则视为孤立的虚假信号而被滤除。然后,根据连续信号的辐射强度和该位置处的背景亮度与孤立虚假信号之间的差异性,采用贝叶斯概率推断来滤除连续信号中的虚假信号。考虑到贝叶斯推断可能存在误差,进一步根据闪电时空连续性特征设计了信号再判断方法,尽可能地滤除虚假信号且保留真实闪电信号。最后,利用云顶亮温资料及全球闪电定位网(worldwide lightning location network,WWLLN)数据对滤除结果进行初步检验。结果表明:虚假信号约占所有信号的50%;滤除虚假信号后,90%以上的信号分布在云顶低于240 K的区域内,且与WWLLN闪击点具有较好的对应。这种同时考虑信号时空连续性及不同信号间特征量差异性的虚假信号滤除算法,为设计更通用高效的虚假信号滤除算法做出了尝试。 展开更多
关键词 闪电成像仪 虚假信号 贝叶斯推断 滤除算法
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谐波和间谐波检测的压缩感知恢复算法 被引量:15
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作者 杨挺 武金成 袁博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期5475-5482,共8页
压缩感知(compressed sensing,CS)技术在采样中完成对数据的压缩,相比传统Nyquist采样方法有效降低采样信号数据量,克服采样端压缩复杂度高,对硬件需求大的缺点。该文通过理论证明指出电网信号基波–谐波稀疏度特性,并基于此特性提出一... 压缩感知(compressed sensing,CS)技术在采样中完成对数据的压缩,相比传统Nyquist采样方法有效降低采样信号数据量,克服采样端压缩复杂度高,对硬件需求大的缺点。该文通过理论证明指出电网信号基波–谐波稀疏度特性,并基于此特性提出一种新型基波滤除谱投影梯度算法(SPGFF)。通过西门子Benchmark 0.4 k V电网通用模型实验,结果表明SPG-FF算法比现有方法有效提升了谐波检测精度和信号重构精度,对谐波和间谐波的检测误差分别小于6.8×10-5和6.2×10-3,重构信号的信噪比高于89 d B。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 压缩感知 基波滤除谱投影梯度算法
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