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题名在役桥梁动应变长期监测数据的极值估计
被引量：8
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作者
阳霞
任伟新
张静
袁平平
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机构
合肥工业大学土木与水利学院
中南大学土木工程学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期97-102,共6页
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基金
中国博士后科学基金(2015M581982)
安徽省自然科学基金(E080505)
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文摘
车辆荷载效应是桥梁安全评估及可靠性研究的关键因素,基于长期应变监测数据的应变极值估计很有意义。以往估计车辆荷载效应模型的观测样本相对较少,常用的统计模型对于样本高分位点的估计也不够准确。采用太平湖大桥120d的动应变监测数据,选取车辆荷载作用下应变峰值为研究样本,确定所需最小采样时长。采用广义的Pareto分布作为样本超阈值概率模型,滤过的泊松过程作为样本超阈值随机过程的概率模型,结合极值统计理论,估计桥梁剩余服役期内车辆荷载引起的应变极值,给出桥梁不同承载能力情况下主梁的可靠指标及失效概率。结果表明:广义的Pareto分布模型可较好地拟合出桥梁动应变的右尾分布,能够比较准确地得出车辆荷载作用下应变极值的概率分布。
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关键词
桥梁健康监测
应变极值
滤过的泊松过程
模拟退火算法
概率模型
广义PARETO分布
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Keywords
bridge health monitoring
extreme strain
the filtered Poisson process
simulated annealing algorithm
probabilistic model
General Pareto distribution
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分类号
U441
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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