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框架滤波技术在油气化探中的应用 被引量:2
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作者 陈力 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 1993年第3期296-303,共8页
框架滤波法在油气化探中的应用,突破了用一个背景值来代表数千乃至上万平方千米区域内的地球化学背景的传统,从而将非均匀的背景场刻划为一个起伏的地球化学变化面。为在低背景区发现较弱的局部异常,提供了一个新的技术思路和有效的方法。
关键词 框架滤波 油气勘探 地球化学勘探
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改进的迭代卡尔曼滤波及其在全球导航星系统/惯导紧组合中的应用 被引量:1
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作者 化雪荟 陈大力 《电子器件》 CAS 北大核心 2017年第5期1185-1190,共6页
为改善GNSS/INS(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System)紧组合中非线性滤波器的稳定性和精度,基于Backtracking线搜索(BLS)方法提出一种新型的迭代容积卡尔曼滤波方法(BLS-ICKF)。首先建立Sigma点滤波方法的... 为改善GNSS/INS(Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System)紧组合中非线性滤波器的稳定性和精度,基于Backtracking线搜索(BLS)方法提出一种新型的迭代容积卡尔曼滤波方法(BLS-ICKF)。首先建立Sigma点滤波方法的迭代框架,采用阻尼Newton迭代改善状态初始误差较大时的滤波更新精度,同时,为提高组合系统状态预测过程的鲁棒性定义了一种简化的迭代更新结构。实验和仿真结果表明,BLS-ICKF牺牲较小的时间复杂度较CKF的航向角误差减少约59%。 展开更多
关键词 组合导航 迭代滤波框架 容积卡尔曼滤波 Backtracking线搜索
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一种基于滤波的分布式任务分配算法 被引量:1
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作者 雷佳 刘航 《电子设计工程》 2014年第15期19-22,共4页
尽管同步模式协同算法允许团队在许多通用网络拓扑中达成一致状态感知并执行任务分配,但收敛到一致状态感知需要花费大量时间,传输大量数据。在低带宽环境中这会导致严重的潜在问题,增加求解任务方案时间。分析了现存协同拍卖算法例如、... 尽管同步模式协同算法允许团队在许多通用网络拓扑中达成一致状态感知并执行任务分配,但收敛到一致状态感知需要花费大量时间,传输大量数据。在低带宽环境中这会导致严重的潜在问题,增加求解任务方案时间。分析了现存协同拍卖算法例如、CBBA,HIPC等的优缺点,并对HIPC进行改进。采用将滤波框架引入分布式协同拍卖的方法,在建立任务束阶段采用滤波算法对局部状态感知进行估计。打破了HIPC对局部场景感知的完美假设,使得新算法可以在局部感知不可靠条件下良好运行,该算法可以异步进行并行任务分配和冲突分解。通过试验得出相比于HIPC,新算法减少了任务冲突次数,缩短任务执行时间。 展开更多
关键词 协同任务分配 信息不确定性 分布式拍卖算法 滤波框架 多代理协同
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两阶段高维容积信息滤波及其在目标跟踪中的应用
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作者 张露 饶文碧 +1 位作者 王海伦 许大星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期440-447,共8页
非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤... 非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤波嵌入到扩展信息滤波框架的方式,提出了一种两阶段高维容积信息滤波算法.该算法初始化容易,计算量较小,直接利用协方差矩阵的逆与信息矩阵之间的等价关系参与滤波递推的过程,减少了对滤波增益阵的计算.在协方差矩阵的解算过程中,两阶段算法的协方差矩阵之间存在有耦合关系,因此在信息滤波中,两阶段信息矩阵之间也存在着某种耦合关系,算法中通过将非线性T变换和矩阵求逆应用于信息矩阵,得到了两阶段信息矩阵与协方差矩阵之间的耦合关系.通过纯方位跟踪系统的仿真实验,验证了两阶段高维容积信息滤波算法在精度上高于容积Kalman滤波算法,在运行时间上也短于容积Kalman滤波算法,证明了该算法的可用性. 展开更多
关键词 扩展信息滤波框架 容积信息滤波 五维Spherical-Radial容积规则 两阶段高维容积信息滤波
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基于超像素与BoF的运动目标跟踪算法 被引量:1
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作者 邱晓荣 彭力 刘全胜 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期37-40,44,共5页
针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运... 针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运动目标表观模型的混合建模,最后引入粒子滤波框架和在线字典更新,以适应目标和背景的变化。实验结果表明,该算法能够很好地应对严重遮挡、非刚性变换、复杂背景等干扰因素的影响,具有很好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 表观模型 中层视觉线索 超像素 BOF 粒子滤波框架
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油气地球化学勘探解释评价的思路走向 被引量:5
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作者 陈力 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期164-166,共3页
油气化探已由地表化探进入了井中化探、三维化探领域,并且在区域勘探、区域评价、三维详查、储层评价等领域显示出强大的生命力。计算机技术的发展,带动了油气化探解释评价技术的发展,指标的优化、异常的确定、异常的筛选、地质-地... 油气化探已由地表化探进入了井中化探、三维化探领域,并且在区域勘探、区域评价、三维详查、储层评价等领域显示出强大的生命力。计算机技术的发展,带动了油气化探解释评价技术的发展,指标的优化、异常的确定、异常的筛选、地质-地球化学拟合、信息的挖掘及综合评价构成了当前全新的油气化探思路。 展开更多
关键词 油气化探 解释评价 框架滤波 地球化学勘探
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