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具有H_∞误差界的鲁棒最小方差滤波 被引量:2
1
作者 吴淮宁 谢凯年 +1 位作者 尤昌德 费元春 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期210-216,共7页
本文研究了含有范数有界参数不确定的性连续系统在未建模外部于扰信号作用时的鲁棒最小方差滤波问题.给出了最坏情形H2性能指标在满足一个H∞估计误差约束时的一个上界,并设计了一个使得该界达到最小意义上的最优滤波器.所得的滤波... 本文研究了含有范数有界参数不确定的性连续系统在未建模外部于扰信号作用时的鲁棒最小方差滤波问题.给出了最坏情形H2性能指标在满足一个H∞估计误差约束时的一个上界,并设计了一个使得该界达到最小意义上的最优滤波器.所得的滤波器对所有可容许的参数不确定都能满足一个给定的H∞误差界,且为最坏情形H2性能指标提供了一个最优上界. 展开更多
关键词 H∞范数 最小方差滤波 鲁棒性 控制理论
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基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法 被引量:2
2
作者 张弘 范九伦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期253-256,261,共5页
基于共生矩阵的相对熵阈值分割法是一类常用的图像分割方法。采用自适应滤波方法构造非对称共生矩阵,对相对熵阈值分割法进行改进,使其更好地适应含噪图像的阈值分割问题。实验结果表明,该方法能更有效地降低噪声干扰,使分割目标更为完... 基于共生矩阵的相对熵阈值分割法是一类常用的图像分割方法。采用自适应滤波方法构造非对称共生矩阵,对相对熵阈值分割法进行改进,使其更好地适应含噪图像的阈值分割问题。实验结果表明,该方法能更有效地降低噪声干扰,使分割目标更为完整,边缘更加清晰。 展开更多
关键词 图像分割 相对熵 共生矩阵 最小方差滤波
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基于GRNN和时间窗方差滤波的海杂波抑制 被引量:6
3
作者 毕井章 刘溶 +1 位作者 周希辰 任渊 《电讯技术》 北大核心 2014年第7期932-936,共5页
为实现对海杂波的抑制,根据海杂波混沌动态特性,利用广义回归神经网络(GRNN)进行海杂波预测再对消,最后引入时间窗方差滤波。分析对McMaster大学IPIX雷达含目标实测数据的处理结果,原始数据信杂比小于等于0 dB,只采用GRNN预测对消后信... 为实现对海杂波的抑制,根据海杂波混沌动态特性,利用广义回归神经网络(GRNN)进行海杂波预测再对消,最后引入时间窗方差滤波。分析对McMaster大学IPIX雷达含目标实测数据的处理结果,原始数据信杂比小于等于0 dB,只采用GRNN预测对消后信杂比提高但仍有短时海杂波尖峰的影响,经过方差滤波后短时尖峰基本消失,最终信杂比提高到约11.67 dB。故所提方法对海杂波有很好的抑制效果,能够检测出湮没在海杂波中的小目标。 展开更多
关键词 海杂波抑制 广义回归神经网络 时间窗 方差滤波 预测 对消
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基于方差滤波的动态自适应室内指纹定位算法 被引量:3
4
作者 张力仁 沈建京 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2019-2022,共4页
目前常用的室内定位算法在构建指纹库时,因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值,传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差,以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点个数,从而造成定位算... 目前常用的室内定位算法在构建指纹库时,因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值,传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差,以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点个数,从而造成定位算法缺乏拓展性和稳定性。针对上述情况,设计了一种经过方差滤波的动态自适应室内指纹定位算法。该算法首先在离线阶段利用方差滤波去掉噪声值,之后在在线阶段利用新的基于方差的相似度计算公式计算待定位点与各个参考点之间的相似度,然后动态自适应地确定距离较小的K个点来参与定位计算,最后利用确定的K个点加权估计待定位点的位置。实验结果证明,该算法较对比算法能够有效提高定位精度和定位的稳定性。 展开更多
关键词 K近邻分类算法 方差滤波 动态自适应 欧氏距离 指纹定位算法
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自适应滤波技术在激光多普勒测速仪中的应用 被引量:4
5
作者 刘帆 金世龙 周健 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期570-574,共5页
激光多普勒测速仪检测系统提取的光电信号中存在较大的噪声信号。为了消除这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出一种新的信号处理方法,将最小均方差自适应滤波技术应用于激光多普勒测量中,利用多普勒信号和噪声信号的统计... 激光多普勒测速仪检测系统提取的光电信号中存在较大的噪声信号。为了消除这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出一种新的信号处理方法,将最小均方差自适应滤波技术应用于激光多普勒测量中,利用多普勒信号和噪声信号的统计特性,以最小均方误差估计为准则,最大程度地滤除噪声信号。阐述了最小均方差自适应滤波算法的基本原理,在MATLAB平台上将其应用于理想正弦信号进行仿真,并将其应用于实测多普勒信号的处理中。仿真和实验均表明,该技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰,大大提高多普勒信号的信噪比和测量精度,为设计高精度的激光多普勒测速仪创造了条件。 展开更多
关键词 信号处理 激光多普勒 最小均方差自适应滤波技术 信噪比
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多频采样系统航迹的周期滤波算法
6
作者 刘世前 郭治 +1 位作者 王远钢 盛安冬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期129-133,共5页
本文根据Kalman滤波思想 ,针对多频采样系统航迹辨识中存在部分点缺少信息问题 ,提出了一种新的航迹辨识方法。该方法假设在目标作匀速直线运动下 ,利用平滑滤波及状态变量的相关性特征 ,采用周期多频Kalman滤波算法充分利用目标航路部... 本文根据Kalman滤波思想 ,针对多频采样系统航迹辨识中存在部分点缺少信息问题 ,提出了一种新的航迹辨识方法。该方法假设在目标作匀速直线运动下 ,利用平滑滤波及状态变量的相关性特征 ,采用周期多频Kalman滤波算法充分利用目标航路部分点仅含角度的新息 ,保证航迹滤波的精确性与滤波方差的最优性。某直升机航路滤波结果表明 ,新方法比传统的Kalman滤波算法精度更高 。 展开更多
关键词 航迹辨识 平滑滤波 状态变量 最小方差滤波
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SAR图像强回波目标检测的偏态分布方差方法
7
作者 王国力 周伟 +1 位作者 柴勇 关键 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1498-1504,共7页
对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标... 对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标回波边缘灰度方差相对于强目标回波灰度方差、背景杂波灰度方差更小。其次,算法改进了根据图像复杂度自动选取阈值方法,通过自适应检测小方差像素,实现强回波目标检测。仿真结果说明该算法能够对SAR图像强回波目标较快地进行准确检测。相比方差特征法(VAR)和扩展分形特征法(EF)在检测速度与虚警率方面均具有较大的优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 目标检测 偏态分布模型 方差滤波
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一种新的优化滤波算法
8
作者 解增辉 刘占辰 方洋旺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期133-136,共4页
提出一种基于改进PSO的优化滤波算法,构造多指标均衡的适应度函数,把滤波增益作为PSO的粒子进行优化求解,同时将最小方差鲁棒滤波增益和H∞滤波增益以及它们的组合平均值作为PSO的初始粒子,赋予粒子一定的认知能力,大大提高收敛速度。... 提出一种基于改进PSO的优化滤波算法,构造多指标均衡的适应度函数,把滤波增益作为PSO的粒子进行优化求解,同时将最小方差鲁棒滤波增益和H∞滤波增益以及它们的组合平均值作为PSO的初始粒子,赋予粒子一定的认知能力,大大提高收敛速度。仿真表明新的优化滤波算法滤波精度高,鲁棒性强,实时性好。 展开更多
关键词 最小方差鲁棒滤波 H∞滤波 改进PSO算法 滤波增益
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基于磁通门/GPS组合的车辆导航系统滤波技术
9
作者 王怀光 石志勇 +1 位作者 李国章 傅建平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第7期76-79,共4页
给出了基于磁通门/GPS组合导航系统的硬件结构图,并应用卡尔曼滤波和方差自适应滤波算法分别对GPS、磁通门单独导航定位系统进行了分散滤波,最后应用联合卡尔曼滤波器对GPS和磁通门信息进行了信息融合。并且通过实际跑车实验,验证了滤... 给出了基于磁通门/GPS组合导航系统的硬件结构图,并应用卡尔曼滤波和方差自适应滤波算法分别对GPS、磁通门单独导航定位系统进行了分散滤波,最后应用联合卡尔曼滤波器对GPS和磁通门信息进行了信息融合。并且通过实际跑车实验,验证了滤波对导航系统随机误差消除和定位精度提高的有效性。 展开更多
关键词 磁通门传感器 全球定位系统 联合卡尔曼滤波 方差自适应滤波
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基于随机滤波器算法的电力信号同步相位获取 被引量:1
10
作者 陈汉杰 孙振刚 《电测与仪表》 北大核心 2015年第2期11-16,共6页
文中提出了基于两种典型的随机滤波器,即卡尔曼滤波器(Kalman filter)和递推最小方差滤波器(Weighted Least-Squares Estimation Filter,WLSE filter)的电力信号同步相位获取算法。首先建立了包含干燥声的单相和三相信号的数学模型,接... 文中提出了基于两种典型的随机滤波器,即卡尔曼滤波器(Kalman filter)和递推最小方差滤波器(Weighted Least-Squares Estimation Filter,WLSE filter)的电力信号同步相位获取算法。首先建立了包含干燥声的单相和三相信号的数学模型,接着详细论述了Kalman filter和WLSE filter原理和提取同步相位的应用步骤。基于卡尔曼滤波器的单相同步信号获取算法能抑制噪声和干扰,基于递推最小方差滤波器能准确获取三相不平衡信号的正序和负序直流分量,以及正序分量的同步相位。最后,大量的仿真证明,基于随机滤波器的同步相位获取方法,在干扰等情况下能准确和快速的获取同步相位,和常规的锁相环方法相比,有一定的优越性。 展开更多
关键词 同步相位 卡尔曼滤波 递推最小方差滤波 随机滤波
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UD分解的卡尔曼滤波算法
11
作者 朱家海 武卫 《空军工程学院学报》 CSCD 1997年第4期11-15,共5页
运用UD分解的卡尔曼滤波算法,解决了常规卡尔曼滤波中可能存在的利用病态矩阵进行数值计算而导致滤波器发散的问题,提高了滤波计算的稳定性。
关键词 UD分解 卡尔曼滤波 滤波方差 滤波 算法
全文增补中
电网故障下永磁直驱风电机组并网电流的自抗扰控制 被引量:2
12
作者 王晗 王富文 +3 位作者 周党生 施刚 张建文 蔡旭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1968-1976,共9页
电网并网导则要求风电机组在电网故障时具备快速无功支撑能力,采用传统比例积分控制器控制的直驱风力机在应对电网阻抗变化和模型严重扰动时存在暂态响应速度慢、适应性差的问题.针对该问题,提出一种改进的线性自抗扰控制器与最小方差... 电网并网导则要求风电机组在电网故障时具备快速无功支撑能力,采用传统比例积分控制器控制的直驱风力机在应对电网阻抗变化和模型严重扰动时存在暂态响应速度慢、适应性差的问题.针对该问题,提出一种改进的线性自抗扰控制器与最小方差滤波器相结合的无功支撑控制策略.采用最小方差滤波器快速精准检测含背景谐波的故障电网电压幅值,可有效减小故障检测延时;利用线性自抗扰控制器有效提升机组暂态无功响应速度及其在电网阻抗扰动下的控制适应性和鲁棒性.搭建基于PSCAD/EMTDC软件的直驱风力机仿真模型,考虑弱电网和电网含背景谐波两种场景,对提出控制策略的暂态支撑有效性进行了仿真验证. 展开更多
关键词 直驱风电机组 电网故障 自抗扰控制 最小方差滤波
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基于未知风荷载作用下拉索振动位移的拉索MR阻尼器失效破坏的原位识别方法
13
作者 雷鹰 杨雄骏 +1 位作者 朱宏平 沈文爱 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期180-189,共10页
MR阻尼器在长期服役过程中可能由于各种因素导致阻尼器失效破坏。现有的对MR阻尼器的性能识别多为离线方法,需将阻尼器从斜拉索上拆卸下来后进行人工检测。该文提出一种基于斜拉索在未知风荷载作用下振动位移,对在役失效无模型的MR阻尼... MR阻尼器在长期服役过程中可能由于各种因素导致阻尼器失效破坏。现有的对MR阻尼器的性能识别多为离线方法,需将阻尼器从斜拉索上拆卸下来后进行人工检测。该文提出一种基于斜拉索在未知风荷载作用下振动位移,对在役失效无模型的MR阻尼器作用力进行原位在线识别的方法。首先,建立模态坐标下斜拉索-阻尼器系统运动方程及观测方程,并进行模态截断以减少未知变量的数量。然后,将模态风荷载建模为随机游走过程并加入系统的增广状态中,并视MR阻尼器的作用力视为作用在斜拉索上的‘附加未知输入’,采用最近提出的无直接反馈的平滑最小方差无偏Bayesian滤波,对结构增广状态和MR阻尼器作用力进行识别。通过识别数值模拟的MR阻尼器三种典型的失效破坏模式,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 斜拉索减振 MR阻尼器失效 未知风荷载 随机游走过程 平滑最小方差无偏滤波
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基于反馈FxLMS-鲁棒混合控制算法的主动隔振平台研究 被引量:1
14
作者 杨纪楠 焦素娟 龙新华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期59-67,共9页
为解决传统滤波最小均方差(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在收敛速度和稳定性之间存在的矛盾,以及次级通道模型不确定性对控制收敛性能的影响,将反馈FxLMS算法和混合灵敏度鲁棒控制器相结合,提出了一种反馈FxLMS-鲁棒混合控... 为解决传统滤波最小均方差(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在收敛速度和稳定性之间存在的矛盾,以及次级通道模型不确定性对控制收敛性能的影响,将反馈FxLMS算法和混合灵敏度鲁棒控制器相结合,提出了一种反馈FxLMS-鲁棒混合控制算法,并在工程应用中常见的主动撑杆隔振平台上对该混合算法的振动控制性能进行仿真分析和试验验证。变载荷激励及控制通道变化仿真和试验结果均表明,不同激励下各个阶段的加速度响应衰减均超过80%,且与传统的FxLMS算法相比,所提出的混合控制算法具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 主动撑杆隔振平台 混合控制 滤波最小均方差(FxLMS) 混合灵敏度
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一种JPDA的快速算法
15
作者 袁富宇 石汪权 蒲勇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第8期166-170,共5页
为使标准JPDA算法能在实际工程中实时应用,着重在JPDA的主要计算环节进行了改进和实时性提升,提出了一种JPDA的快速算法。通过引入“关联目标类”,对确认矩阵进行降维,即把一个高维数矩阵分解成若干“相互独立”的低维矩阵。提出了一种... 为使标准JPDA算法能在实际工程中实时应用,着重在JPDA的主要计算环节进行了改进和实时性提升,提出了一种JPDA的快速算法。通过引入“关联目标类”,对确认矩阵进行降维,即把一个高维数矩阵分解成若干“相互独立”的低维矩阵。提出了一种互联概率的递归计算方法,减少拆分矩阵巨大的内存占用需求。同时还对相关波门和滤波方差计算进行了改进。仿真结果表明,快速算法比标准JPDA算法的计算时间有显著缩短,在不是“太密集”的多目标环境下具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 JPDA 降维 递归计算 相关波门 滤波方差
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一种软件锁相环和电压跌落检测新算法 被引量:29
16
作者 陈国栋 朱淼 +3 位作者 蔡旭 李睿 宋晋峰 周悦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第25期4385-4394,共10页
动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的响应速度是衡量DVR特性的重要指标,锁相环和电压跌落检测算法则是决定其响应速度的2个关键因素,而电网电压畸变、跌落过程中发生的相位跳变和电压不平衡制约着锁相环和检测算法的快速性... 动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)的响应速度是衡量DVR特性的重要指标,锁相环和电压跌落检测算法则是决定其响应速度的2个关键因素,而电网电压畸变、跌落过程中发生的相位跳变和电压不平衡制约着锁相环和检测算法的快速性。该文结合最小方差(least error squares,LES)滤波器和改进对称分量法设计了新的软件锁相环和电压跌落检测算法,对这2种方法进行详细的理论推导,阐明各频次的正负序分量解耦的机理。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,与传统锁相环方法和电压跌落检测算法进行对比分析。最后,在电压跌落平台进行工业样机验证,结果表明所提方法可行有效,且具有较高的响应速度。 展开更多
关键词 动态电压恢复器 最小方差滤波 对称分量 软件锁相环 检测算法
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一种改进的声测定位时延估计算法 被引量:13
17
作者 孙韶杰 孙绍俊 +1 位作者 李国辉 李红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2696-2697,2723,共3页
研究了时延估计算法在被动声测定位中的应用,提出了一种改进的基于最大似然(ML)权函数的广义互相关时延估计算法。改进的算法采用加窗法和最小均方差(LMS)滤波法,弥补了原算法计算量大及无法消除回响干扰的不足。仿真结果表明,改进的算... 研究了时延估计算法在被动声测定位中的应用,提出了一种改进的基于最大似然(ML)权函数的广义互相关时延估计算法。改进的算法采用加窗法和最小均方差(LMS)滤波法,弥补了原算法计算量大及无法消除回响干扰的不足。仿真结果表明,改进的算法计算复杂度明显降低,能够有效地消除回响干扰,具有较高的时延估计精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 时延估计 广义互相关法 最大似然权函数 声测定向 最小均方差滤波
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改进的海雾图像去除方法 被引量:11
18
作者 黄鹤 胡凯益 +2 位作者 郭璐 王会峰 朱礼亚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期81-91,共11页
针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,... 针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,对其按降序排序取前10%中的最小值作为亮暗部分界阈值,据此计算出HSV暗部图像区域(I_(HSV_dark))。通过引入变差函数来判断像素点是否来自于高亮区域,并获得基于变差函数的变差暗部图像区域(I_(VAM_dark))。对两个暗部图像区域做并运算,得到用于估计暗区域大气环境光值的暗部图像I_(dark)。将像素值进行递减排序,选取前1‰的像素点所对应雾化降质图像像素点集合的平均值作为A_(dark)的值。其次,提出一种基于多级权重相对总变差模型的去纹理方法,对最小值图进行滤波作为粗估计的透射率图,并使用透射率函数对其进行调整,弱化亮部图像的去雾,增强暗部图像的去雾。最后,提出一种最小方差中值引导滤波算法对调整后的透射率进行优化,根据雾天图像降质模型得到复原后的清晰图像。实验结果表明,提出的算法与基于暗通道先验理论以及融合变差函数和形态学滤波的去雾算法相比,获得的复原图像信息熵、平均梯度、对比度及雾霾浓度评价指标(FADE)等指标均有显著提升,更加清晰。 展开更多
关键词 最小方差中值引导滤波 颜色衰减先验 图像处理 变差函数 去雾
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基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆控制 被引量:2
19
作者 刘福才 刘砚 +1 位作者 窦金梅 张艳欣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1940-1947,共8页
针对非线性系统,提出一种基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆扰动消除控制方法。所提方法根据模糊辨识理论与模型参考自适应逆控制各自的特点,将两者相结合。首先,根据模糊系统理论,分别采用模糊对角线划分和递推最小二乘算法进行前提... 针对非线性系统,提出一种基于T-S模糊模型的模型参考自适应逆扰动消除控制方法。所提方法根据模糊辨识理论与模型参考自适应逆控制各自的特点,将两者相结合。首先,根据模糊系统理论,分别采用模糊对角线划分和递推最小二乘算法进行前提和结论参数辨识,离线辨识得到对象模糊模型和逆对象模糊模型。将辨识出的对象逆设为原始控制器,与被控对象串联;为了分离出系统扰动信号,将辨识出的对象模型与被控对象并联,通过被控系统与对象模型输出做比较,再通过逆对象模型反馈到系统输入端,组成扰动消除环节。用最小均方差算法在系统运行过程中在线调节逆对象模糊模型参数,使其输出误差最小。最后,使用所提方法对一混合非线性系统及输入/输出非线性系统进行仿真试验,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 T-S模糊模型 模型参考自适应逆控制 扰动消除 最小均方差滤波算法
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参考信号自提取的振动主动控制算法 被引量:3
20
作者 高守玮 黄全振 +3 位作者 高志远 邵勇 姜恩宇 朱晓锦 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期514-518,共5页
基于滤波X最小均方差(filtered-X least mean square,简称FXLMS)控制方法实施振动主动控制的基本结构,提出了参考信号自提取的控制器结构和算法,直接利用系统误差信号获得对原激扰信号的一个估计,并用估计值作为自适应滤波器的参考信号... 基于滤波X最小均方差(filtered-X least mean square,简称FXLMS)控制方法实施振动主动控制的基本结构,提出了参考信号自提取的控制器结构和算法,直接利用系统误差信号获得对原激扰信号的一个估计,并用估计值作为自适应滤波器的参考信号,以实现与外激扰信号的相关性。在针对控制算法进行Matlab仿真分析的基础上,构建了压电机敏柔性板试验模型和测控平台,并进行了算法验证。试验结果表明,该控制算法不仅实现了参考信号从振动结构中直接提取,并具有较快的收敛速度和良好的控制效果。 展开更多
关键词 自适应滤波控制 滤波X最小均方差控制算法 参考信号自提取 智能结构 振动主动控制
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