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题名基于滤波对角化方法提升傅里叶变换质谱数据质量
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作者
方剑委
张纪阳
徐长明
张伟
刘伟
谢红卫
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院自动控制系
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出处
《质谱学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金(31171266
31000587
31000591)资助
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文摘
傅里叶变换质谱仪能够达到很高的分辨率,在分子生物研究中得到广泛应用。数据处理方法,特别是底层信号的处理,对于提升数据质量至关重要。滤波对角化(filter diagonalization method,FDM)相比传统的快速傅里叶变换算法(fast Fourier transform method,FFT),能进一步提高图谱分辨率、降低信号强度测量误差。本工作通过仿真以及实际质谱数据分析,证明了相对FFT而言,FDM可将图谱的分辨率提高1个数量级左右,并且可以有效降低信号强度测量误差。另外,还研究了算法参数优化问题,为算法应用推广提供了参考。
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关键词
傅里叶变换质谱仪
分辨率
滤波对角化
快速傅里叶变换算法
参数优化
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Keywords
fourier transform mass spectrometer
resolution
filter diagonalization method
fast Fourier transform method
parameter optimization
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分类号
O657.63
[理学—分析化学]
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