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题名简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
被引量：1
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作者
刘月
南敬昌
李诗雨
华一阳
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期169-173,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372058)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金资助项目(LR2013012)
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文摘
针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法。在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分。采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应。通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度。仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果。
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关键词
预失真
滤波器查找表法
神经网络
滤波器矩阵
非线性特性
记忆效应
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Keywords
predistortion
Filter Look-up Table（FLUT）method
neural network
filter matrix
nonlinear characteristic
memory effect
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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