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题名PBX稀疏CT投影PICCS图像重建算法
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作者
张建伟
张才鑫
陈华
张韬
刘晨
刘丰林
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机构
中国工程物理研究院化工材料研究所
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《含能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期464-469,共6页
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基金
国家自然科学基金(61471070)
国家重大仪器设备开发专项(2013YQ03062907)。
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文摘
为了解决CT检测高聚物粘结炸药时,传统的滤波反投影重建算法(FBP)需要采集大量投影导致检测效率低以及从不完备投影重建图像噪声大、伪影严重、细节模糊等问题,选取稀疏投影CT扫描方式提高检测效率,采用先验图像约束的压缩感知重建算法(PICCS)抑制噪声,减少伪影,利用准静态单轴压缩三氨基三硝基苯(TATB)基高聚物黏结炸药(PBX)的损伤试件验证采用的CT扫描方式和重建算法,并将完备投影集FBP重建结果与稀疏投影集联合代数重建算法(SART)、PICCS两种算法重建结果进行主观和客观的对比评价。实验结果表明,PICCS用1/3稀疏投影集重建结果与完备投影集FBP重建结果相近,在满足对检测物体缺陷和内部结构观察、判断的前提下可以提高2倍左右检测效率,而且与SART重建图像相比,PICCS重建的图像伪影少,噪声小,细节清晰。
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关键词
高聚物黏结炸药(PBX)
CT重建
滤波反投影重建算法(FBP)
不完备投影
PICCS算法
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Keywords
polymer bonded explosive(PBX)
CT reconstruction
filtered back projection algorithm(FBP)
incomplete projection
PICCS aelgorithm CLC numberTJ55O13TP319.41 Document codeA DOI10.11943/CJEM2019161
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分类号
TJ55
[兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
O13
[理学—基础数学]
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题名结合全变差最小化的双能CT重建
被引量：6
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作者
高洋
曾理
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机构
重庆大学数学与统计学院
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第3期1158-1161,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60972104)
重庆市教委科研项目(KJ111502)
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文摘
双能CT能够用来检测物质的有效原子序数和电子密度,可区别密度相近而原子序数不同的物质。物质的有效原子序数和电子密度的精确性是双能CT重建的关键。针对得到的有效原子序数和电子密度图中的噪声,将全变差(TV)最小化应用到双能CT中。衰减系数分解模型选用基材料分解模型,首先对高低能投影进行投影匹配,得到两组基材料分解系数投影,然后用滤波反投影(FBP)重建算法重建得到分解系数,接着得到有效原子序数和电子密度图,最后用基于TV最小化的算法处理以上两组数据。仿真实验结果表明,双能CT可以检测出物质的有效原子序数和电子密度,引入TV的双能CT重建算法能得到质量较好的物质的电子密度和有效原子序数图,更利于物质的检测。
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关键词
双能CT
滤波反投影重建
全变差最小化
基材料分解
图像降噪
有效原子序数和电子密度
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Keywords
dual energy CT
filtered backprojection reconstruction
total variation minimization
basis material decomposi-tion
image denoising
effective atomic number and electron density
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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