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基于深度神经网络的特高压变压器滤油注油过程故障诊断技术研究 被引量:11
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作者 宋继明 毛继兵 +5 位作者 马卫华 张进 谈元鹏 董然 郄鑫 王志强 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第12期95-103,共9页
针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题,提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上,针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺,提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方... 针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题,提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上,针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺,提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方法由多分支变换、多尺度特征提取、多分支特征融合和分类4个主要部分组成,基于过滤数据、浮球数据、管道数据、绝缘油数据、球阀数据以及液位状态数据进行故障诊断。仿真实验验证了所提出的方法的有效性与鲁棒性,比传统神经网络分析方法精度提升14.35%以上。 展开更多
关键词 深度神经网络 特高压变压器 滤油注油 安装智慧管控系统 故障诊断
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