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多目标满载装卸货问题的蚁群算法研究
被引量：
2
1
作者
徐为明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第31期227-229,244,共4页
满载装卸货问题是广泛存在于物流运输领域的重要组合优化难题。为了有效求解实际情况下多目标的满载协同运输问题,设计了双层最大最小蚁群算法。利用蚁群算法的正反馈和并行性,通过不同层次蚁群之间的信息素传递,实现对问题的两个优化...
满载装卸货问题是广泛存在于物流运输领域的重要组合优化难题。为了有效求解实际情况下多目标的满载协同运输问题,设计了双层最大最小蚁群算法。利用蚁群算法的正反馈和并行性,通过不同层次蚁群之间的信息素传递,实现对问题的两个优化目标同时优化。通过实验表明了该算法可行而有效。
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关键词
最大最小蚁群算法
多目标
满载装卸货问题
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职称材料
题名
多目标满载装卸货问题的蚁群算法研究
被引量：
2
1
作者
徐为明
机构
上海商学院管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第31期227-229,244,共4页
文摘
满载装卸货问题是广泛存在于物流运输领域的重要组合优化难题。为了有效求解实际情况下多目标的满载协同运输问题,设计了双层最大最小蚁群算法。利用蚁群算法的正反馈和并行性,通过不同层次蚁群之间的信息素传递,实现对问题的两个优化目标同时优化。通过实验表明了该算法可行而有效。
关键词
最大最小蚁群算法
多目标
满载装卸货问题
Keywords
Max-Min Ant algorithm （MMAS）
multi-objective
Full Load Pickup and Delivery Problem（FLPDP）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多目标满载装卸货问题的蚁群算法研究
徐为明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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