本文提出了应用广义最大熵(Generalized Maximum Entropy,简称GME)的方法对顾客满意度进行测评,该方法能够处理有限的或者不完全数据。采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的简单模型生成仿真数据,比较GME和PLS两种方法的性能。仿...本文提出了应用广义最大熵(Generalized Maximum Entropy,简称GME)的方法对顾客满意度进行测评,该方法能够处理有限的或者不完全数据。采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的简单模型生成仿真数据,比较GME和PLS两种方法的性能。仿真结果表明,与PLS方法相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显。展开更多
文摘本文提出了应用广义最大熵(Generalized Maximum Entropy,简称GME)的方法对顾客满意度进行测评,该方法能够处理有限的或者不完全数据。采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的简单模型生成仿真数据,比较GME和PLS两种方法的性能。仿真结果表明,与PLS方法相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显。
