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题名基于稀疏学习自适应的马铃薯联合收获机优化设计
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作者
孙平平
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机构
潍坊科技学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第9期131-135,共5页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2014EEQ019)
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文摘
针对马铃薯收获机由于传动速度偏高造成的收获机阻塞和马铃薯损伤问题,对马铃薯收获机进行了优化设计,提出了一种基于稀疏自适应学习的设计方法,解决了马铃薯联合收获机输送和分级装袋流动不畅和有滞留堆积问题,提高了收获机的生产效率。为了验证马铃薯收获机优化设计后的可靠性,在不同类型的地块上对马铃薯的性能进行了测试,测试地块类型分别为平播旱地和全覆膜双垄播旱地两种。通过试验测试发现:对传动系统进行改进后,联合收获机对全覆膜双垄播旱地和平播旱地的适应性均较好,各项测试指标均比优化之前好,从而验证了传动系统优化的可靠性,对马铃薯联合收获机的改进提供了理论参考。
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关键词
马铃薯收获
全覆膜双垄
滞留问题
稀疏学习
误差向量
自适应
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Keywords
potato harvest
fully covered double ridge
delay
sparse error vector
adaptive learning
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分类号
S225.71
[农业科学—农业机械化工程]
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